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亚马逊如何使用大数据,以提高其性能_亚马逊大数据分析

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亚马逊如何使用大数据,以提高其性能_亚马逊大数据分析

亚马逊是一个巨大的数据公司,这就是为什么我想了解该公司在大数据分析职位上的具体组织安排,以及如何利用大数据开展公司业务的。

我们都知道,亚马逊率先推出电子商务在很多方面,但其最大的创新是个性化推荐系统可能的一个 – 当然这是建立在它从数以百万计的客户交易的采集大数据

心理学家谈论暗示的力量 – 放东西,有人可能会喜欢在他们面前,他们很可能通过一个强烈的愿望,买它需要克服 – 无论它是否会满足任何实际需要。

当然,这是多么冲动的广告一直工作 – 但不是一个霰弹办法,亚马逊利用自己的客户数据和磨练其系统成高功率,拉泽短视的狙击步枪。或者至少是计划 – 他们似乎没有完全得到它的权利呢。我有一些来自亚马逊很奇怪的建议。

无论如何,他们的系统正在变得更好,它看起来像什么,我们迄今所看到的仅仅是个开始-我前面已经提到,亚马逊最近获得设计将货物运到美国系统上的专利之前,我们甚至决定买它-预测发货-你可以阅读更多有关 在这里。这是一个强烈的信号,他们的信心是可靠的预测分析不断增加。

一个重要的考虑因素时,看着亚马逊是如何商业化的大数据是,相比于那些处理上相当的规模数据的其他公司。不像,说,Facebook的 – 这可能知道一个可怕的很多关于你喜欢或你的朋友是谁,其中的电影 – 在美国亚马逊的数据绝大多数涉及到我们如何度过现金。

并具有制定了如何使用它来得到更多的钱我们的口袋,现在列明的任务就是要帮助其他跨国公司做同样的 – 通过,可用的数据,以及它自己的工具来分析它购买。

这意味着,与谷歌,我们已经开始看到广告通过亚马逊的平台驱动的,并根据其数据出现在其他网站在过去的几年里。正如由麻省理工学院技术评论,去年,这使得公司目前迎头竞争对手谷歌 – 与两个网络巨头争抢的市场营销预算的一大块。

然而,广告销售是不是在亚马逊正在对谷歌的唯一舞台上 – 它的亚马逊网络服务提供基于云计算和大数据分析的企业规模。这使那些需要运行高度处理器密集型程序,公司租了计算时间远远比便宜建立自己的数据处理中心 – 就像谷歌的BigQuery中。

这些服务包括datawarehousing(红移),托管的Hadoop解决方案(弹性的Map Reduce),S3 – 它用来运行其自己的物理仓储业务和冰川,存档服务数据库服务。最近添加到该列表是室壁运动,这是一种实时的“流处理”的服务,旨在帮助的高容量,实时数据流分析。

亚马逊也纳入大数据分析到其客户服务业务。其购买的鞋类零售商Zappos的通常被认为是在这一个关键因素。自成立以来,Zappos的已经赢得了其客户服务有很好的声誉,并经常举行了作为世界领先在这方面。这在很大程度上是由于其复杂的关系管理系统而广泛使用自己的客户数据。这些程序一起融合在一起与亚马逊自己,继2009年收购。

最后,值得一提的公共数据集,亚马逊的主机,并且允许的分析,通过亚马逊的Web服务。花式周围挖通过人类基因组计划,美国航空航天局的地球科学数据集或美国人口普查数据出土的数据?亚马逊承载这一切以及更多,并使其可用于任何人都可以免费浏览。

亚马逊已经发展远远超出其最初构想作为一个在线书店,而且大部分这是由于它的热情通过大数据的原则。它看起来将持续在这个领域新的突破,在可预见的未来。

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