选择大数据源进行预测分析

为什么大数据有价值？因为它的大？不是真的。事实上，非常大的数据集总是有一个非常大的一套头痛。非常大的数据集存储，维护和管理并不简单。而仅仅有大量的数据，并不能保证一个很大的价值。

任何数据集的价值是由信息，您可以从中提取的质量决定的。关键要在大数据价值的细节。换句话说，大数据的价值是在小东西。

每个企业有多少客户有多少，他们的总花费，也许每个客户的平均花费一个大概的了解。但是，如果你知道的是平均水平，那么你有什么打算做的，对待每一个客户的平均？

如果你能满足每一个客户的个人，去了解每个人，你不会觉得作为人的平均水平。你知道每个人的生活习惯。每个星期，你会知道，玛丽亚·佩雷斯商店为自己，现在再购买一份礼物，而劳拉·卡特商店为她的五口之家，和莉莉玉不使用你自己的产品，但往往他们购买了她的父母。你知道一天的时候，每个人都喜欢购物，每次是否是一个轻松或匆匆购物者，并且每个人喜欢的产品。

因为你会知道你的客户作为个人，你把他们当作个体。你让玛丽亚知道您提供礼品包装。你会直接劳拉对她心仪的产品的经济型家用尺寸封装。你会确保莉莉选择了容器，很容易对她的父母打开。

大数据的承诺是在细节。你想要的数据给你，如果你在观察人的每一个客户，你会得到的信息。你想知道什么每个人做。你想知道如何每个响应各种东西 – 提供的产品，定价，演示等。

你只实现从数据值，如果你用它做什么有价值的。请记住，在面对面的面对面客户互动，你用你所知道的关于客户作出适当的建议，并建议越好，越客户所购买，回来，你推荐给其他人。最好的数据给你的信息。信息创造机会。当你使用这些信息来采取有意义的行动值进入。

那么，这是什么告诉你选择数据集大数据应用？让我们看一下这个过程。

首先，你需要一个理由。你想实现什么？

然后，你必须知道什么样的行动，你必须采取的选项。你可以提供的新产品，改变你提供的选择，或者你必须对你现在有什么这个范围内工作？你可以开发新的广告，新的提议？

现在，假设你有同样的目标，同样的选项，在面对面的面对面的情况。你想什么样的信息？知道了，你准备寻找那些满足您的需求数据源。

下面是一个例子。

问题：你的砖头店都挤在高峰时段，如此拥挤，客户往往走开沮丧，而在其他时间的卖场几乎是空的。你卖的是下方的潜力，由于车放弃和失败，以吸引顾客全天。

你想实现什么？加大收入分配好整个活动的日子。

你可以采取什么样的行动？你有营销预算，权威发送打印和电子邮件广告，并让使用优惠券等促销方案的特别优惠。你也有一定的影响力在工作人员的调度和检查过程。

现在，想象一下，你在商店，观察顾客。你能观察到什么有用的事实？

一些购物者习惯性地在非高峰时间购物。他们是谁？其他习惯性地在高峰时间购物。为什么呢？他们在买？有没有谁也改变的时候，他们到店里来购物？谁在放弃和走出去？有什么那些人打算买？你能学习的原因，每个购物者的行为？

怎么可能你把这些信息转化为行动？

也许你已经发现，一些前来谁在繁忙时间的购物者根本就不知道时代的时候，店面也不是那么忙。宣传活动可能会为他们工作。它可以很简单，如张贴在店面招牌或添加信息到你的正常循环。

其他人可能会被哄骗到自己的购物转移到非高峰时段，如果你做它值得的，有打折或特价优惠。

怎么样的人谁已经做在安静的时间他们所有的东西吗？有一个在为他们提供奖励他们已经这样做没有任何好处给你。但是，也许你可以鼓励他们购买更多。如果你知道他们买的是什么，你可能会提供一个产品，他们没有尝试过或喜爱的较大数量的交易优惠券。

你不能给每一位客户亲自代言。你可以不遵循身边的每一个人，并观察。但是，你可以访问数据，为您提供许多相同的信息。如果你正在处理的人多了，很多细节，你在谈论大数据，那种大数据燃料盈利预测分析。

在哪里可以找到你的客户和潜在客户的行为的详细信息？先从你已经拥有的数据。您的交易记录行为数据的百宝箱。你知道，当每一笔交易发生，什么是购买，以什么价格。如果你有一个忠诚计划或房子的信用卡，那么你也知道是谁在买。您自己的数据比任何你能买到更有价值的你，它已经支付。而这个数据是你的孤单，让你在你的竞争对手的一个独特的信息优势。

如果你在网上做生意，获得的收集您的网络活动日志中的信息的理解。这些日志包含有关购物行为，包括对非购房者的行为细节揭示的细节。

只有当你彻底调查你的内部数据源的可能性，你应该超越你的墙。一旦你有你想知道一个清晰的思路，和你自己的数据的限制，你可以有选择地开店，并精明，信息，填补了空白。

当你看到其他数据，你还在寻找的那种，你会观察人的信息。大多数情况下，企业寻求的人口统计信息，以及大量的人口统计数据是可用的通过政府和商业人士。预测分析最有价值的数据，不过，是不是人口，它的行为。超越人口统计的采购，兴趣和任何类型的行为，这可能是与业务相关的问题有关的信息来源。

所以，当你正在寻找有价值的大数据源，查找这是相关的，你有一个办法来解决，只要你有正确的信息指导特定业务问题的数据。充分利用内部资源第一。然后超越自己的围墙为增加深度来源。

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