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大数据金融服务造就十大趋势

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大数据金融服务造就十大趋势

世界各地与大数据的概念冲洗新闻 – 来自互联网数据,移动设备,社交媒体和其他来源的大量涌入,其中包含一个金矿的信息对于那些准备找到它的公司。

考虑一个新的报告由凯捷,揭示了90%的商界领袖认为数据现在生产的第四个因素,为根本,以业务为土地,劳动力和资本。

利用大数据有所改善企业的业绩平均增长26%,而且影响将增长到41%,在未来三年内,按600 C级及高级管理人员Capgemini的研究。

三分之二的高管注意到,在该研究,他们认为他们的组织是“数据驱动”,这意味着数据的收集和分析支持其公司的经营战略和日常的日常决策。超过一半的受访者说,管理层正在对直觉或经验完全基于决策正越来越多地被视为犯罪嫌疑人。和65%断言,更多的管理决策是基于“硬解析信息。”这个数字上升到73%,为金融服务业

的确,有效地利用商业分析的金融服务公司将蓬勃发展,目前不确定和波动的市场,而那些不这样做很可能会挣扎,根据  博客文章由SunGard公司和IDC。

SunGard公司已确定了10个趋势塑造整个金融服务行业的各个领域的大数据计划在2012年:

  1. 公司需要更大的市场数据集和更深粒度养活预测模型,预测和交易全天。
  2. 新的法规遵从要求,更加重视治理和风险报告,推动了对全球各组织更深入和更透明的分析。
  3. 金融机构正在加速他们的企业风险管理框架,以帮助提高企业的透明度,可审计性和风险的执行监督。
  4. 金融服务公司都希望利用大量跨多个服务渠道的消费数据来揭示消费者的行为模式和提高转换率。
  5. 像巴西,中国和印度等新兴市场正在超越欧美为显著投资在本地和基于云的数据基础设施进行。
  6. 大数据技术的进步将帮助金融服务公司解锁数据的业务价值,帮助降低成本,发掘新的收入机会。
  7. 传统的数据仓库系统将需要重新设计,与大数据技术来处理信息的数量不断增长。
  8. 正在采取的消费者和商业的集合惯例预测信用风险模型,挖掘到大量的支付数据,以帮助优化集合活动。
  9. 移动的应用程序,片剂和智能手机正在创建更大的压力为公司的网络消费,索引和从各种来源整合结构化和非结构化数据
  10. 大数据举措正在推动算法来处理数据的需求增加,并强调围绕数据安全和访问控制的挑战,同时尽量减少对现​​有系统的影响。

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