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为什么人力资源应该关心大数据
没有任何交谈或企业战略演讲今天不提大数据。这个写起来重点是了解，是什么大数据，以及如何人力资源将因大数据影响：
大数据是指现有的全部信息。这包括电子邮件，即时消息，视频数据，并在音频文件 – 所有可能帮助创建的一个问题或一个人更全面的了解，或者提供线索，一些业务问题。所有当前正在使用的电子表格和数据库是由结构化数据，并且，当这种类型的数据是非常有用的，获得了非结构化数据将增加的尺寸和深度。
防止体积和非结构化性质的所谓“大数据”分析得多了。做最好的数据跨品种的媒体是非常耗时的，但我们现在有软件应用程序都能够看到大量此类数据，并举一反三，提出建议，并提供摘要。毫无疑问，许多人都使用这些工具来分析电子邮件，语音邮件和电话。
惠普，IBM，甲骨文都致力于市场产品和想象这些工具将有可能给市场营销和广告人谁可以专门针对基于他们正在编写或谈论的分析信息组的权力。
这意味着招聘人员：
对于招聘者，这种新常态可能会改变一切，什么人力 资源（HR）的人做的 ，他们是如何做到这一点。
蓬勃发展中的大数据分析的未来世界，人力资源专业图片sionals将不得不学会适应从传统的那些每个人力资源的人有不同的发展能力。
职位描述：
不像在HR /招聘异形考生传统的方式，新标准会是B Ÿ分析，人们交谈，并与互动，而在会议或社交网络，一眼就能识别成功的人的主要特征，并从发展能力，技能和态度是最有可能成功的名单。这将是更确定其扣押入息令，然后轮廓它们比使用MBTI像托马斯还是传统的工具分析.The招聘会则能够匹配这与当前社会的要求配置文件和提出修改建议或要求可能提高或技能无论补充已经存在。的工作说明将更加具体和准确。
采购
通过挖掘更大的数据集比一台可以上网或分析今天，人力资源乡亲可以达到更多的人，更多地了解求职者。一个可以或许得到谁的人通话，他们谈了什么，谁他们refe请示R到在Facebook或Twitter上的对话。
新标准将彻底省去了布尔搜索或专家利用各种形式的搜索引擎。一些招聘人员知道今天怎么连最优化使用搜索引擎，他们不用担心因为工具都将自动在很大的程度上。想象一下，类似9000哈尔能够理解人类语言（类似于Siri的在苹果iPhone 4S）的计算机，并独立进行招聘的搜索。
HAL 9000是阿瑟·克拉克的科幻太空奥德赛传奇故事的主要反对者。HAL（启发式算法编程计算机）是一种人工智能与探索航天器之一的宇航员船员，通常表示为一个红色的电视摄像头，整个眼将在船上发现交互。HAL能够语音，语音识别，面部识别，自然语言处理，唇读，艺术欣赏，诠释和再现情感行为，推理和下棋。
他们将能够挖掘更深，并基于DAT推断一个，这将是不可能一个人做无数据和analyti的帮助CS。
评定
有巨大的跳跃能力和更多地了解人民刮擦或从网站/公关/社交网络，以及对产品或服务的购买人或使用信息提取数据剖析信息位某人的能力，并从他们的从利益的意见，鸣叫，地点，等等提取。
这一点，加上更好的分析的作业规范，期望在工作中的行为，招聘人员可以选择的人成功的概率较高比他们今天可以做所有的工具即选择过程，测试，面试等。
度量和招聘人员的性能分析：
有了这些工具已经能的力量，一切招聘者将被跟踪并可以对比性能。
a管理层将能够测量和跟踪其调用导致大多数考生，用什么方法得到了最大的回报，以及效果如何的候选人进行一次录用。今天纳入人力资源信息系统，如SAP和Oracle的一些工具这一功能是可用的。
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