本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

大数据如何改变旅游业_大数据旅游

大数据案例 cdadata 2636℃

大数据如何改变旅游业_大数据旅游

词语“无用信息”应该打击的恐惧在每一个公司想增加收入和利润的心(实际上是钱包)。

毕竟,什么是储存大量的数据,如果你不打算用它做什么的呢?一种浪费,你不觉得吗?

嗯,看来旅游行业乡亲同意,因为他们正试图解决这个问题,并把无用的信息转换成数据,可以改善客户体验,并ERGO,增加收入和利润。

例如,料斗(@hoppertravel),由一组前Expedia的员工创办的启动正在开发的旅游消费者发现一个网站,并利用新一代的大数据分析工具“修理”的数据,以“修复”客户体验。Hopper的旅游为导向的搜索引擎允许用户搜索仅使用关键字来发现目标和产品。

料斗采用集群计算技术,构建了据称是世界上最大的旅游信息数据库。使用机器学习,NoSQL数据库大数据处理,料斗将原始的网页转换成结构化和有组织的信息,这样用户就可以进行更好,更完整的搜索速度比他们可以对传统的旅游网站。

人们在料斗认为,使用旅游公司目前的技术并没有考虑到一个事实,即规划和购物的旅行是不连续的活动,而是他们是消费者的持续的思维过程发现的一部分。

为了让事情变得更好,料斗的重点是利用大数据来确定网页内容,旅游产品和日常生活之间的关系有关,因此消费者可以通过关键字,任何关键字搜索。

此外,通过高带宽网络的数据传输也将对旅游行业产生巨大的影响,因为旅游公司需要显著的数据和处理来提供产品和服务。因为旅行是如此复杂它需要的马力是通过中央位置服务或通过云提供更好的服务一个显著量。

下面是有关如何移动大量数据的能力,以及处理数据存储在云的能力,将改变显著的旅行比赛,不只是消费者,而且在后台还有一些预测:

  • 元搜索最终将成为“真正的搜索。”
  • 可信的来源将出现的质量数据。数据的当前所谓守门将丢失的数据源的控制。
  • 企业家将开发新的主要是基于云计算的服务,不依赖于传统的限制。
  • 旅游将变得更加含蓄和自动化的机械的行程购买(如商务旅行)。用户将不必这么辛苦。

移动旅游应用程序到云联合的前端到消费者越来越多地使用的应用程序,将作为从未推送数据集中的处理器的当前处理之前,根据文章。该旅游公司,这将是最成功的将利用大数据来了解和为消费者打造服务值得信赖和可靠套。

转载请注明:数据分析 » 大数据如何改变旅游业_大数据旅游

喜欢 (0)or分享 (0)