充分利用大数据2015年息率有见地宝石

有些聪明的头脑在大数据和HPC社区上台本周在泰伯通讯“第二届年度利用大数据发布会上，发生在美丽的蓬特韦德拉酒店在佛罗里达州。从Hadoop的对FPGA研究的最前沿的影响，与会者分享了他们的大数据的教训。

大数据无处不在，莫莉说校长，首席营销官DDN，周一晚上谁发表了主题演讲。你可能不知道，但每当你使用谷歌的网页搜索，受益于垃圾邮件过滤器，或买东西用信用卡，你正在使用大数据。

Hadoop的可能是许多人心目中的旗手大数据，但大数据远远超出了友好黄色大象DDN。据校长，DDN客户只有20％正在运行的Hadoop的DDN存储设备。虽然Hadoop提供了低成本存储一个优秀的平台，DDN更侧重于提供高性能数据分析的客户。一个完整的85％的DDN客户正在使用其DDN齿轮做分析，根据校长。该功能能够处理混合I / O工作负载的关键是成功地大数据，她说。其内置的存储系统中的对象存储也有帮助。

IBM的杰奎琳·伍兹星期二上午约特征是共同的：成功利用大数据组织之间的类型发表了引人注目的主题演讲。伍兹援引IBM的商业价值研究院，其中分析了习惯和750余IT管理人员在18个国家的属性，发现不到10％或组织准备，以满足业务和大数据所带来的建筑要求，最近进行的一项研究，云和社交媒体。

所有重要的“IT战略连接器”的伍兹说明真正的共鸣和与会者，这是谁被泰伯通信应邀代表其组织的独家组数据科学家，工程师，高性能计算领导者，以及来自不同行业的高管。

伍兹解释说，IT战略连接器是实现通过其在IT最佳实践投资卓越的业绩这些组织。IBM确定了这些组织在几个共同点，其中包括他们的计划，但不寻常的高影响事件的事实; 适当地利用云; 并有详细记录的IT策略。

你Datanami总编辑主持一个小组，看着有些不同行业面临的大数据实践者所面临的挑战。柯克源性博士说，他对作为执行乔治梅森大学天体物理学教授和咨询工作，他确实在中央人民政府和零售空间的分析之间的相似之处。不管他是否在看关于红色和蓝色星系或分析从电子商务网站的行为拉升的数据资料，分析提出类似的挑战。

克里休斯，谁负责了陶氏化学的高性能计算和大数据分析的做法，指出其成功是建立一个大数据的做法，公司可以承受的最好方式。在汤森路透的企业能力的头，阿西夫阿拉姆 – 谁一直在引进的机器可读数据的概念到华尔街的交易行为的企业，说对的实时分析，在金融服务行业的重要性。同时，特雷弗·梅森，技术研究IRI在全球副总裁，指出如何当你开始混合不同的数据集和交叉比较各自的领域数据的绝对数量很容易爆炸。

该卷的问题也影响了基因组学的工作，HPC系统工程师肖恩科德做在堪萨斯城儿童慈善医院。在该儿童慈善可以序列一个生病的孩子的DNA的速度对治疗的选择和总体结果产生很大的影响，他指出。新一代测序仪有望加快处理。但在此期间，得到了完整的基因组测序（有估计为20,000到25,000人类蛋白质编码基因在特定人之间）仍可能需要数周。

泰伯通信编辑部主任约翰·罗素主办的信息面板LBD的试图找出一些仍然存在的大数据世界的技术差距。小组成员杰克·柯林斯，董事在弗雷德里克国家癌症研究实验室，看到使用了一些的经验教训的可能性，谷歌和其他人已经学会了在深的学习和自然语言处理（NLP）领域进一步多么复杂的认识反馈环的影响的癌症的发展。我们在不同的问题在不同行业所有工作，他说，但解决方案是类似的。

图像处理是一个领域，安东尼GALASSI，副处长在国家地理空间情报局，希望看到一些进展。尽管联邦政府已经工作了几十年来自动化不同部分的图像采集和处理管道，GALASSI还没有看到这一切汇集在一个优雅的和可扩展的方式。人类仍比电脑更擅长这个工作，他说，但眼球不要规模。

小组成员罗恩·范·霍尔斯特，高性能计算研究发展处处长卓越安大略中心，期待着硬件的一个新的作物，如模拟神经电路，FPGA和量子计算机的D-Wave系统，这将有助于使感大数据。“有各种各样的真正的新硬件灌进了长枪，”他说。

超级计算机制造商Cray公司和IBM公司在第二年度利用大数据的奖项并列最佳案例的介绍，而DDN抓获了奖为公司看出来的。柯克博士源性捧回奖最佳总体贡献与会者。

总而言之，这是一个非常成功的活动，说汤姆·泰伯，泰伯通讯的首席执行官。高水平的参与与会者和赞助商等提供的专业技术的超微，希捷，Univa公司，联想集团，光明计算，而泰伯洞察集团，联合打造一个独特的体验。

“高性能计算厂商如DDN，Cray和IBM公司已经解决大数据问题多年，有经验了大量在解决客户所遇到的现实问题，因为他们试图扩大概念的大数据证明成生产系统，“泰伯说。

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