本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

数据分析在旅游业应用面临的挑战

数据分析 cdadata 3370℃

数据分析在旅游业应用面临的挑战

旅游业数据分析:能不能正确的使用数据,也是旅游业能不能提高效率的一个重要衡量标准,但是在应用数据分析的过程中,能不能很好的利用数据分析不是一件简单的事情。对数据会不会敏感,有没有战略重点,也是数据分析能不能应用,真正的为企业服务,使得数据分析在旅游行业的应用面临巨大的挑战。

第一、元数据的挑战

对于旅游行业来说,随着不断的发展,已经从卖方市场转变为买方市场,旅游供应商要开始了解用户将会进行比较消费,或者直接在一些品牌网上直接预定行程,元数据的使用普遍性越来越强,很多数据分析团队已经可以将元数据整合到整体的策略中区去,这些元数据是可以为旅游业提供更好的发展还是为其带来挑战,到时候这也是一个很重要的问题。

第二、巨大成本的挑战

使用数据分析需要引入新的技术,旅游行业的企业要不要投入巨大的成本进行前期的投资,直接进行内部的开发 还是选择技术外包给代理商,数据分析技术代理商及时旅游业行业数据趋势怎么变化,都不会对它们的存亡造成影响,技术外包也是可以节省不少的成本,如果前期的投资压力很大的企业,不妨可以考虑技术外被。

第三、人才难得并且成本高

企业中的员工是不是已经掌握了数据分析的重点和难点,数据分析人员在进行数据分析的过程中,是不是还要考虑其他的技能,不仅仅在数据技术上的能力要好,商业意识以及商业沟通方面都要有良好的体现,要找到这样的数据分析方面的人才也对旅游业提出了挑战。

第四、专注数据重点

面对纷繁复杂的数据,怎么进行数据的处理也是一个难点,对于旅游业来说,进行数据分析的时候需要快速并且反复的对数据进行处理,怎么对数据进行重点的分析,也是实现数据分析目标的重点。从更加全面的角度对数据进行考量,以用户为中心,这样才能实现数据分析整体性的效果。

转载请注明:数据分析 » 数据分析在旅游业应用面临的挑战

喜欢 (0)or分享 (0)