大数据：数据分析之“人群画像”

什么是“人群画像”（或叫“用户画像”）？

大神：为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。因为，产品经理为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计，也更来得容易（作者：sunsun）

我：简单讲就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象模拟出的一种调查分析报告，是用户信息标签。譬如在百度指数输入产品关键词，就会得出搜索该产品消费人群的行为喜好。

人群画像需要采集哪些数据，有什么意义？

“人群画像”元素

人群画像对产品运营、客户维系起到精准用户群体以及获取用户需求反馈信息作用。1. 完善产品运营，提升用户体验：改变以往闭门造车的生产模式，通过事先调研用户需求，设计制造更适合用户的产品，提升用户体验。2 .对外服务，提升盈利：根据产品特点，找到目标用户，在用户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销。

如何搭建人群画像？

一、工具篇

1，百度指数（www.zhishu.baidu.com）

百度指数是基于百度搜索大数据的一个风向标，利用百度人群画像可以研究关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征。

百度人群画像

2，Google Analytics分析

同国内其他统计服务一样，Google Analytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、入口页面等。Google Analyitcs数据追踪的规范性、精准性。

Google Analytics分析

3，CNZZ数据分析（www.cnzz.com）

一款强大的第三方网站数据统计分析工具，其强大在于互联网数据采集、统计和挖掘为一体，不受用户浏览器、搜索引擎不同影响数据的即时性、精准性。

CNZZ数据统计

二、人群行为分析篇

人群画像基础数据：网络行为数据

活跃人数

访问/启动次数

页面浏览量

访问时长

装机量

激活率

渗透率

外部触点

人群画像基础数据：网站内行为数据

唯一页面浏览次数

页面停留时间

直接跳出访问数

访问深度

进入或离开页面

浏览路径

评论次数与内容

用户画像基础数据：人群内容偏好数据

使用APP/登陆网站

时间/频次

浏览/收藏内容

评论内容

互动内容

用户生活形态偏好

用户品牌偏好

用户地理位置

用户画像基础数据：人群交易数据

贡献率

客单件/客单价

连带率

回头率

流失率

促销活动转化率

唤醒率

三、数据收集

人群画像构建

数据收集大致分为1，网络行为数据；2，服务内行为数据；3，用户内容偏好数据；4，用户交易数据这四类。

网络行为数据：活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据等

服务内行为数据：浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等

用户内容便好数据：浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等

用户交易数据（交易类服务）：贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等

当然，收集到的数据不会是100%准确的，都具有不确定性，这就需要在后面的阶段中建模来再判断，比如某用户在性别一栏填的男，但通过其行为偏好可判断其性别为“女”的概率为80%。

还得一提的是，储存用户行为数据时最好同时储存下发生该行为的场景，以便更好地进行数据分析。

四、案例篇

从各大数据平台我们采集到某类人群的特定关键词如下；

1，男性，20-24岁
2，居住在地级市

3，大专学历

4，一般职员
5，2000-2999元
6，以生活为中心
7，娱乐以K歌为主

核心用户的生活形态分析，了解用户偏好

细分核心用户的行为分析，制定运营与营销方案

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大数据：数据分析之“人群画像”

一、工具篇

​二、人群行为分析篇

三、​数据收集

四、案例篇​

二、人群行为分析篇

三、数据收集

四、案例篇