商业智能预测客户行为一定是好的吗?

商业智能是一个集成应用平台，在这个平台上，数据建模一直被作为一个重点，好的预测模型可以帮助企业实现预测与决策的一致性，基于大量数据分析以及行为分析基础上的预测模型真的对企业来说就一定是好的吗？

有了客户行为的预测，企业可以给客户有针对性的可能会购买的产品，但是这并不是一种激励客户购买行为的方式，只是帮助企业合理的避开了消费者的更多负面的评价，但是消费者还不喜欢自己被跟踪的感觉的，消费者在购买产品或者选择产品的过程中需要有自己的自主选择权，这就是一条不安的底线，企业在使用商业智能进行客户预测的时候要注意这一条线。

在大量的数据中发现自己的预测模型，并帮助企业判断未来可能会发生的情况，帮助企业降低成本、增加利润，在已经使用商业智能的企业中，也已经有了一些成效，使用商业智能的企业受关注度更高了、销售成绩提高了、交易价值得到了提升、企业利润也在不断的增加，这些都是好的效果对不对，但是是不是只要使用商业智能的企业都有这些效果呢，答案肯定是否定的。

这些成效的背后是需要很多很多有质量、有价值的数据的支持，并且有合适的数据分析师进行数据的分析并且建立符合预测的数据模型，并且企业要切切实实的按照自己的数据分析结果行动。大企业，就是数据大量的企业中，都是有自己的分析团队在进行数据的分析建模，并且大企业有足够的预算负担可以帮助企业的数据分析流程来实现建模并且提升企业的洞察力。

每一个企业对于商业智能的功能都有不同的要求，很多时候企业可能不需要投入太多的分析人员就可以获得市场的洞察力，企业也有可能通过不断的测试获得使得客户最舒适的产品，以及相关的行为预测，在不断的实验中，企业还是要注意自己不要踩过那条底线。

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