数据分析也需要小数据

相对于现在热门的大数据来说，还有一个概念是小数据，在营销领域中，为了和客户建立一对一的关系，数据分析技术在很大程度上是要帮助我们进行分析用户的行为以及喜好，但是这些数据是不是大数据，还是小数据呢？对于小数据的定义就是客户的特定信息，这些信息都是可以根据客户的日常的消费习惯或者一些使用的技术产品中得到，网站的访问记录，社交动态记录等。

数据分析的过程中专注于小数据也是可以找到某一个用户或者某一个事物的相关的个性化分析数据，帮助营销的人员理解个人的需求，并提供针对性的营销产品或者营销信息。在进行小数据分析的时候还要更好的信息的结合，需要注意以下的重点因素。

第一、定义素质分析的目标

有人可能会说，小数据就是只有一点数据，只有一点数据的话，还要定义目标干嘛，小数据却是不如大数据的量多，但是在数据分析的过程中，了解需要进行数据分析的目的是至关重要的，小数据只是选取了更加有针对性的数据来进行分析，并且继续活动的调整，优质的小数据经过数据分析获得结果也是出人意料的。

第二、将已经拥有的信息最大化的使用

小数据战略并不是说不可取的，搭建一个小数据架构有的时候比大数据更加有效率，因为小数据更加容易获取到，并且数据分析的结果呈现的更加快速，对于决策者和业务人员来说，会更加方便的理解业务、理解决策并且采取行动。

第三、由小做到大

小数据的易用性是一个很好的消息，但是要是数据更加的精确化，提取的数据相关性连接更强，还是需要大数据的支持，因为大数据在形象化上以及数据的精确度上功能性会更加的突出，专注于小数据的分析，可以获得可以值得借鉴的启示，但是如果可以做大，可以开始投资大数据的话，就可以让手边的数据的价值发挥更大的价值和作用。

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