本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

企业数据分析也是需要人为的参与

数据分析 cdadata 1900℃

企业数据分析也是需要人为的参与

数据分析员是不是只是熟练地的数据人员,理解企业管理者的需要并给出数据分析的结果,大数据可以提供给企业需要的数据,但是很多时候进行数据分析的过程还是要考虑人为的因素。

第一、数据的相关性分析并不是因果关系分析

如果数据分析的目的或者结果不明确的话,就不可能会真正的建立有效的分析关系,需要证明的数据结果在很多的时候可能是没有意义的。数据的安全性问题也是一个实践性的问题,缺乏安全的保障或者是一些恶意的程序的攻击,在面对更大的数据量的时候,数据分析过程中不能确定提出的正确的问题的难度,并搞清楚什么是进行数据分析的目的。

第二、常识的重要性

计算机学不到人类的思维方式,常识是人类经过不断的时间推移产生的工作观点,达到的高度的预测和概括的程度,计算机没有办法认识到工作的推断和概括,大数据是很管用,但是它是与常识完全不同的一种智能。

第三、工具的工具性

数据分析技术不论多么的高级。应用不论多么的只能话,但是再强大的工具也依旧是一个工具,现阶段大数据的发展也从单纯的工具化,发展到大数据的管理理念的发展,数据分析工具可以为我们提供预测分析模型,但是我们不能说完全依靠预测模型,忘记了我们还要有提出疑问的能力,数据分析的技术在预测方面可能做得会比现在的人类更好,但是数据也还是不能帮助我们得到其他领域的相关性的结果,人类是会讲故事的,人为的参与可以帮助我们更好的分析问题,人类的高度的创新能力,也是一个超越计算机的能力。

数据分析会成为一个自动化的过程,但是如果你不理解数据的话,数据分析师需要具备综合性的数据分析能力和业务知识,才能在数据分析的过程中,充分发挥人为的作用,我们不能否定大数据的技术,但是也不能抛弃人为的作用,数据分析的过程中还是需要人为的不断参与。

转载请注明:数据分析 » 企业数据分析也是需要人为的参与

喜欢 (0)or分享 (0)