本次评测聚焦于几款主流报表工具：润乾报表、帆软报表、SmartBI、永洪 BI。
主要对比报表排名及跨行组计算。

对比结果

测试用例

报表样式

需求：报表需要计算出 2024 年各小组的组内排名、组间排名以及相较去年销售额提升前三的投手。

难点：计算相较去年销售额提升前三的投手。

实现过程：需要先将 2024 年和 2023 年的排名计算出来，然后根据组内名次变化，最后得出较去年销售额提升前三的投手

数据结构

报表设计差异分析

润乾报表

设计关键点

使用层次坐标结合 count（）函数，实现组内排名和组间排名，比如 H4 格组内排名 =count(G4[A4]{G4>$G4})+1，统计当前小组内销售额之和大于当前投手的人员个数，然后再加 1，即当前投手的排名。
另应用其独有的 spl（）函数，通过简单的参数配置获取组内销售额提升前三的投手，比如 B5 格 =disp(A4)+“组内销售额提升前三的投手是：”+string(spl(“?.m(?.ptop(-3))”,B4{},L4{})) 将 L4 单元格（名次变化幅度）传入,ptop(-3) 取最大的 3 位的位置，然后用 m() 函数根据位置取对应的投手。

优劣势分析

优势：
·函数功能强，简单配置实现复杂的计算
·底层模型强，层次坐标引用便于跨行组引用

劣势：
·需要掌握 spl() 函数应用
·可视化配置能力较弱

帆软报表

设计关键点

同样以层次坐标结合 count()函数达到组内排名和组间排名的效果, 比如 H4 格 count(G4[!0;!0]{A4 = $A4 && G4 > $G4}) + 1（原理与润乾相似这里就不多解释了），之后通过建立辅助格 M4 来计算名次变化，以获取组内销售额提升前三的投手,B5 格表达式为 A4+“组内销售额提升前三的投手是：”+B4{M4==1}+“,”+B4{M4==2}+“,”+B4{M4==3}，这里是通过逐个对比获取的前三，名次相同时，不便获取同名次信息。

优劣势分析

优势：
·直观的层次坐标体系
·良好的可视化配置界面

劣势：
·辅助格增加内存消耗
·相同名次，不便获取同名次信息

SmartBI

设计关键点

通过 Excel 函数结合 SmartBI 内置函数嵌套计算，实现组内排名、组间排名以及获取组内销售额提升前三的投手。
比如 H5 格 RANK(G5,SSR_GetSubCells(G5,A5)) 利用 SSR_GetSubCells（）获取所有以 A5 为父格的所有 G5 并通过 RANK 进一步确定排名。

优劣势分析

优势：
– 完全在 excel 中操作，易上手且便于使用 excel 的丰富函数

劣势：
·需有清晰的计算逻辑，掌握 Excel 和 SmartBI 函数
·层次坐标引用机制弱
·相同名次，不便获取同名次信息

永洪 BI

设计关键点

通过内置统计模型指定动态计算方式、计算依据等属性实现组内排名和组间排名，比如 H3

采用 JavaScript 脚本计算得出相较去年上升最快的投手，如下：

对分组列做行列循环，然后获取名次 <=3 的行号，从而获取对应的投手。

优劣势分析

优势：
·内置丰富的统计模型
·组合数据集可视化清晰便捷

劣势：
·需要掌握 JavaScript 语言
·值转换，排序处理较弱

评测结果与建议

在报表工具的排名与跨行组统计对比中，几款报表工具均能实现排名和跨行组统计需求，但实现方式和效率存在显著差异。润乾凭借独有的 spl() 函数动态解析并计算集算器表达式并返回结果集，无需依赖辅助单元格，开发效率高、资源消耗低且性能更优。帆软依托层次坐标和辅助隐藏列实现，数据量大时性能受限；SmartBI 依赖 Excel 函数和 SmartBI 函数多层嵌套实现，逻辑运算要求较高；永洪 BI 通过 JavaScript 代码处理，灵活但开发复杂度突出，对开发能力要求高。

整体来看，润乾报表处理这种复杂计算更占优势。

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