主流报表工具对比之容量及相关性能

本次选取了润乾报表、帆软报表及 smartbi，都是目前市场上主流的报表工具，对比报表工具的容量及相关性能，看同样的内存（可用 JVM）空间下，谁能支持更多的单元格数，以及同样规模报表的计算性能。

简要结论对比

测试用例

测试报表格式采用简单且常见的，分别为简单行式报表和交叉表两种。

一、 简单行式报表

报表样式（部分字段）

数据结构
订单表：

订单明细表：

类别表：

产品表：

各报表工具模板设计过程基本类似且均没难度。
测试要点： 通过查询条件增加数据量来增加单元格数。
以下是在同浏览器访问，JVM 都是 1.1G 的环境，多次测试算平均值的对比结果：

从测试数据来看，润乾报表的容量支持更好。当数据量达到一定规模后，帆软出现无法容纳而内存溢出的情况了。 另外，在容量许可的情况下看用时，润乾的性能也要好很多，可以反应出计算引擎更为精巧高效。
注：这里 smartbi 行式报表机制问题，只能走数据源分页机制，也就无法走全内存，因此无法在此用例下测试对比了。

二、 交叉表

两个类型：
1、 用不带数据源的报表，单纯对比有限空间内能容纳的单元格数
2、 带数据源报表

不带数据源报表

报表格式

测试要点： 增大扩展值（如润乾用 to(1,n), 改变 n 值）增加单元格数
以下是在同浏览器访问，可用 JVM 为 1.6G，对比结果整理情况：

smartbi 在小几十万规模还能用，但前端渲染就很慢了，大几十万时，页面就加载不出来了。一百万级到帆软极限，而润乾依然正常，甚至在更大规模表现也还很好。

带数据源报表

报表样式

数据结构

同样的，报表模板都很简单、没难度。
测试要点： 通过条件查询增加数据量增加单元格数。
同浏览器访问，可用 JVM 都是 1.6G，多次测试算平均值的对比结果：
可以看出，小数据量的时候，都可容纳且计算性能也几乎差不多。但到几十万，smartbi 出现性能的严重下降。再增加到百万级别，帆软也支撑不了，无法完成计算了。

评测总结

总的来看，润乾报表在报表计算以及容量方面具备显著优势，其计算性能好且内存占用小，这表明润乾的报表引擎更为精巧且高效，能够应对大规模的报表或者较高的并发数量；帆软的能力处于中间水平，在常规或稍大规模的报表以及并发数量方面还能够勉强应对，但对于较大规模的格数无法提供支持且计算速度相对较慢。smartbi 在计算和容量方面都明显较为逊色，极小规模可用，当遇到稍大的表格或者较多的并发情况时，就会难以胜任工作。

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