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商业智能vs业务分析:有何不同?_商业智能分析师

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商业智能vs业务分析:有何不同?

商业智能和业务分析,它们难道不是一样的东西?

或者,他们描述相反的过程?

BI世界有很多名词解释,令人们很容易迷失在解释的旋风。

舆论的多样性反映了我们如何理解该领域的语言定义的流动性。

这也表明了在商业智能领域,对不同的人,根据其业务重点和观点,一个同样的项目对他们来说可能意味着不同的事情。

虽然它通常被称为BI领域,谷歌中对“业务分析”的搜索数量在过去10年里已经大幅增长的现象和“商业智能”搜索次数的小幅下降形成了鲜明的对比。

我们调查了商业智能领域中的七个专家来更好地了解这两个试金石术语之间的区别。

维护vs 革命

商业智能是用于业务经营支撑,而业务分析则用于改变业务。

BI致力于通过访问实时数据创建运营效率使个人能够最有效地履行工作职能。 BI还包括分析来自多个数据源的历史数据来支持决策,以及问题的发现和解决。

商业分析涉及的历史数据来自多个数据源系统,通过定量分析,数据挖掘,预测建模等技术和方法的探索来确定数据变化趋势和了解可以推动业务变革和持续支持成功的商业实践的信息。

 

Pat Roche
Vice President of Engineering, Noetix Products
Magnitude Software

 

了解过去与未来

对我来说,商业智能之间的区别正在于后视镜和利用从一分钟前到很多年前的历史数据。业务分析是寻找在你的面前即将发生的事情,因为BI将帮助你预测未来,而BI会告诉你发生了什么事。这是一个非常重要的区别,因为两者会为您提供不同的,而不是更少的见解。 BI重要的是基于过去的结果提高你的决策正确性,而业务分析会帮助你前进,并了解可能会发生。

Mark van Rijmenam
CEO / Founder
BigData-Startups

 

报告和分析

传统的商业智能(BI)已经主要集中在报告。用这种方法的BI,高度格式化的报告是由少数人创建并分发给整个部门或机构。最近,分析走势一直为有数据问题的人提供工具来得到问题的答案。它现在正让商务人士自己成为分析师。

这通常被称为“自助服务分析,”在这种方式它不仅仅是生成报表,而是让人们得到分析流程,发掘他们的数据,并探寻自己的问题。这已经完全改变了很多企业使用商业智能的方式。

Francois Ajenstat
Senior Director, Product Management
Tableau

这是相对的

业务分析和商业智能之间的区别是什么?正确的答案是:每个人都有自己的观点,但没有人知道,而且你也不应该在意。例如,当SAP表示,“商业分析”,而不是“商业智能”,它的目的是表明,业务分析是一个总称,包括数据仓库,商业智能,企业信息管理,企业绩效管理,分析应用程序和治理,风险和规范性。但其他厂商(如SAS)使用“商业分析”来表示并列统计或预测分析垂直/水平领域的知识一定的水平。

Timo Elliot
Innovation Evangelist
SAP

 

分析是BI的一个功能

BI一般涉及到平台访问数据的能力,元数据的管理,报表的开发工具,仪表板及应用,发,分配和调度的能力。分析指的是分析信息的方法(即,描述,预测,回归,神经网络等)或是用工具来执行这些方法。

因此,分析的是更广泛的平台功能的一个子集。行业领先的BI商业智能平台现在包括越来越复杂的工具来执行不同类型的分析——描述性分析,视觉模式的发现,预测建模和数据挖掘。BI平台提供这样的工具的价值在于分析结果可以由训练有素的分析师封装在报告和仪表板中。

Dr. Rado Kotorov
Chief Innovation Officer
Information Builders

名词和动词

“商业智能(BI)从本质上来说是一个名词,它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合。业务分析则是一个动词,是用工具或者服务来发现你所处位置环境的一些信息。

年后你可能需要从大型BI厂商比如Oracle,IBM,SAP和微软购买商业智能平台。但是将所有软硬件设施集成部署BI的复杂性和成本已经超出了中小型企业的预算能力。许多企业不再需要建立自己的BI基础设施,因为有许多云服务可以提供这些。中小企业不再需要全面的商业智能基础设施;他们只是需要一个工具从不同来源收集他们的数据进行分析和执行业务。

Dipak Bhudia
Chief Product Architect
Clear Analytics

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