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Hadoop环境搭建—集群篇_hadoop集群环境搭建_hadoop2集群环境搭建

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Hadoop环境搭建—集群篇_hadoop集群环境搭建_hadoop2集群环境搭建

在完成单节点环境搭建的基础上进行集群环境搭建

单节点搭建:http://vampire1126.iteye.com/admin/blogs/891693

流程:

       配置阶段:

                    配置一系列文件

                    在所有slave节点上拷贝master和JobTracker的公钥

                    在JobTracker节点上拷贝master的公钥

       运行阶段:

                    启动hadoop

                    跑wordcount

集群搭建准备:

         至少两台已完成单节点搭建的机器

       (此例为两台,IP分别是192.168.1.10与192.168.1.11,其中10为master)

  配置阶段:

          1、配置一系列文件(所有节点上)

1、配置etc下的hosts文件

sudo gedit /etc/hosts

(注:打开后将里面的内容全部删除,不删除的话启动时会出现所有slave启动正常,但是master上的DataNode为0,导致系统不能正常运转的情况,全部删除以后添加所有节点的IP和标识符,格式如下

192.168.1.10 master

192.168.1.11 slave

标识符可以随便写,主要是起到一个映射作用)

2、进入hadoop目录下,配置conf下的masters文件

cd /usr/local/hadoop

sudo gedit conf/masters

(打开后将里面内容清空,然后添加“master”或者master的IP“192.168.1.10”,此处即是hosts中配置的映射,填master或者直接填IP都是一样的)

3、配置conf下的slaves文件

sudo gedit conf/slaves

(打开后将里面内容清空,然后添加“slave”或者slave的IP“192.168.1.11”,原因同上)

4、配置conf下的core-site.xml文件

sudo gedit conf/core-site.xml

(因为已完成单节点配置,因此只需要修改就行了。打开后将第一个<property>标签中的localhost改为“master”或者master的IP,如下

Xml代码
  1. <property>
  2.     <name>fs.default.name</name>
  3.     <value>hdfs://master:9000</value>
  4. </property>

第二个<property> 标签,即包含<name>dfs.replication</name>一行的那个,其中的“<value>”表示 文件上传到dfs上时的备份个数,此数值不能大于slave即datanode的个数)

 

5、配置conf下的hdfs-site.xml文件(此配置在slave节点上可有可无)

sudo gedit conf/hdfs-site.xml

(打开后在空的<configuration> </configuration>中添加如下配置

Xml代码
  1. <property>
  2.     <name>dfs.replication</name>
  3.     <value>1</value>
  4. </property>
  5. <property>
  6.     <name>dfs.name.dir</name>
  7.     <value>/home/hadoop/hdfs/name</value>
  8. </property>
  9. <property>
  10.     <name>dfs.data.dir</name>
  11.     <value>/home/hadoop/hdfs/data</value>
  12. </property>

6、配置conf下的mapred-site.xml文件

sudo gedit conf/mapred-site.xml

(打开后将<value>标签里的localhost改为JobTracker的IP,因为本例中JobTracker也是master本身,所以将localhost改为“master”或master的IP)

 

2、在所有slave节点上拷贝master和JobTracker的公钥

               1、拷贝公钥

scp hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub

scp hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/haddop/.ssh/jobtracker_rsa.pub

(注:因为本例中master和JobTracker是同一台机器,所以相当于在master上拷了两次公钥)

 

2、将拷贝的公钥添加到信任列表

cat /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

cat /home/hadoop/.ssh/jobtracker_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

3、在JobTracker上拷贝master的公钥

               1、拷贝公钥

scp hadoop@master:/home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub

(注:本例中master和JobTracker是同一台机器,所以相当于自己拷自己的公钥…..囧……)

 

2、添加到信任列表

cat /home/hadoop/.ssh/master_rsa.pub >> /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

运行阶段:

           1、启动hadoop

                1、在所有节点上删除/home/hadoop/下的tmp文件夹(包括master节点)

sudo rm -r /home/hadoop/tmp

(注:tmp文件夹内部存放有NameNode的ID信息,如果ID不一样的话是无法正常连接的,此处的删除操作是为了保证ID的一致性)

 

2、在master上格式化NameNode

hadoop namenode -format

3、启动hadoop

bin/start-all.sh

4、查看各节点是否正常启动

jps

(此语句执行后,slave节点中必须有DataNode,master节点中必须有NameNode,否则启动失败)

5、查看整个系统状态

hadoop dfsadmin -report

(此语句执行后能显示当前连接的slave数,即DataNode数)

2、跑wordcount

                1、准备测试文件

sudo echo “mu ha ha ni da ye da ye da da” > /tmp/test.txt

2、将测试文件上传到dfs文件系统

hadoop dfs -put /tmp/test.txt multiTest

(注:如multiTest目录不存在的话会自动创建)

3、执行wordcount

hadoop jar hadoop-mapred-examples0.21.0.jar wordcout multiTest result

(注:如result目录不存在的话会自动创建)

4、查看结果

hadoop dfs -cat result/part-r-00000

至此集群环境搭建完毕~!

补充说明:

            网上文档中说的关于“关闭防火墙”和“关闭安全模式”,我们在实践中并未涉及到,如遇到连接不到datanode的问题,请检查您的hosts文件中是否最上面多出两行,如果是的话请删除,然后重新按照“运行阶段”的步骤来。

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