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从数据分析报告看提问的价值_大数据分析的价值

数据报告 cdadata 522℃ 0评论

数据分析报告看提问的价值

关键词:数据分析报告   大数据分析报告  数据分析师  投资价值分析报告

很多分析师为分析思路所困扰,写报告常流于套模板和凑字数。

这是为什么呢?除了经验、阅历之外,缺少提问也是重要的原因。

我们为什么要写报告?写报告是为了解决问题。解决问题是写报告的价值所在。而要想解决问题,首先要学会提出问题

例如,如果让你对某投资项目进行评估,撰写一份分析报告,你会怎么写?

先不用着急去想该写啥东西。先问问自己,如果你手里一笔资金,你会投资这个项目吗?如果投资,你会担心什么问题呢?你所担心的问题,就是报告要写的内容。

你会担心什么呢?

首先,你把钱投在某投资项目上,而不是放在银行,为什么?因为你想得到更多的收益。所以,你会担心这个项目的收益到底高不高?是否能达到自己的期望水平?高收益往往会伴随着高风险,所以你还会担心项目的风险,想知道存在哪些风险?具体是什么?发生的可能性有多大?对收益会带来多大的影响?如何加以防范?等等

于是,报告中就要有项目收益和风险的内容。

第二,投资项目的现金流发生在过去、现在还是未来?发生在未来。而你所能采集到的数据是过去和现在的,因此,需要基于过去和现在的数据,对未来进行推断。

于是,报告中就要有预测的内容。

第三,投资项目是孤立存在的吗?不是的,同样是做洗发水的,奥妮遭遇滑铁卢;而宝洁却长盛不衰,这说明,项目具有企业属性。企业的实力、定位、战略等差异都会对项目的表现产生影响。

于是,报告中就要有项目公司的内容。

第四,对于某项目,今天投和明天投,效果一样吗?往往不一样,环境变了,投资的机会和风险都会发生改变。巴菲特投资坚持寻找那些价值被低估的公司,购买富国银行,会选择1990-1991年的经济衰退期,加利福尼来的经济受房地产市场的影响而极其萧条的时机。这说明投资项目要看天时、地利、人和,要分析项目所在的环境属性(包括宏观环境和市场环境)。

于是,报告中就要有环境和市场的内容。

这样,当你把关键问题提出来,报告的框架就出来了。问题提得越细,报告的内容就越具体

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