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如何做好电子商务数据分析_电子商务数据分析师

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如何做好电子商务数据分析

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电子商务为何需要做数据分析?电子商务又该如何做数据分析?电子商务发展的速度越来越快,这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司的老板而言,想要自己永远跟着趋势走,数据分析是必然的。
据统计,在今天的互联网上,每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司,都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量),但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司,甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司,曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。
一般来说,电商网站的数据分析包括:流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。
一、流量分析
电子商务就是贩卖流量的生意,低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的,哪些网站的给你带来更多的订单、哪些网站的流量是真实的,哪些是虚假等。
搜索引擎关键词分析:根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品,可以进行适当调整。
网站流量趋势分析:网站的流量是否均衡稳定,是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站,如非发生突发事件,购买的广告位作弊的嫌疑比较大。
网站流量核对:查看是否有莫名流量来源,流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话,有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了,将您的广告链接分包给了点击联盟。
推介网站与直接访问的比例:推介网站可以理解为外部广告,直接访问就是用户直接输入网址。一般来说,直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。
二、流量效率分析
流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量,主要分析指标如下:
到达率:到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说,达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关,综合来分析一下。
二跳率:这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话,一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话,一般是没有二跳的。但是也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳,比如PPLIVE,当年洪成浩做投放的时候,我们的广告直接连接到广告专题页,二跳是15%左右,但是PPLIVE居然有60%的二跳!最主要的是一个转化都没有。

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