本站分享:大数据、数据分析师考试认证培训,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训广告位

如何削减大数据分析的成本_成本数据分析

大数据分析 cdadata 449℃ 0评论

如何削减大数据分析的成本

关键词:成本数据分析数据科学家分析大数据

现如今,越来越多的企业和慈善机构纷纷进军大数据领域,以提高相关业务活动的有效性。

达伦·罗伯逊,是一家慈善机构Action for Children的数字通信官,他认为大数据领域的相关知识和洞察分析有可能成为彻底改变慈善事业的潜力。

近年来,随着经济大环境的恶化,慈善机构越来越需要扩充数据分析能力,试图提振筹款。

罗伯逊说:“慈善机构已经意识到他们已经采集了相当惊人的数据信息。”正如在企业商业领域一样,这些数据可以用来帮助慈善机构提升对于慈善事业的理解和更深入地了解他们为何以及何时选择捐赠。

这是一个重要的考虑因素,因为吸引捐助者的因素正在发生变化,据罗伯逊表示。

“全国性的募捐活动可能无法向过去那样轰轰烈烈了,我们无法通过全国性的电视宣传活动筹集到大量金钱。在这个时代,这是不可行的,而且也是慈善资金的浪费。”他说。

  从网络数据中提取价值信息

罗伯逊认为,慈善机构应该转向基于Web的有针对性的宣传活动,以吸引捐助者,而不再是向以前那样的全国性的大规模募捐活动了。

“我是谷歌Analytics(分析)的粉丝,它是免费的,您从通过该工具对于您的网站获得一些基本的洞察分析。 ”他说。

现如今,该慈善事业所面临的挑战是如何深入并分析网络数据,保持每天3,000人次的访问量,包括与访问者的互动。

分析大数据的成本过高。 “我们制定了一套内部部署Hadoop的方案,但发现其将花费120万英镑,如果我们花了如此多的钱用于IT设备, 我们的捐助者们会不高兴的。”罗伯逊说。

Action for Children一直在使用Rackspace公司托管的云计算和数据中心服务,以便更好地定位自身的未来。主要目标包括网络流量高峰的成本效益管理和更好的数据分析,以提供更深入地了解捐赠客户和筹款活动。

2013年2月, Rackspace公司收购了ObjectRocket,开始提供MongoDB数据库作为一种服务。

罗伯逊说,能够作为一种按需的云服务在Rackspace的基础设施上运行MongoDB,帮助他们大大降低了成本,意味着该慈善机构并不需要专门在其团队内部雇用一个MongoDB专家。

需求大数据分析在整个慈善界产生了更广泛的影响,据罗伯逊介绍。 “我预计我们将看到更广泛的工作内容将转移到云中进行数据分析。 ”他说。

争取数据科学专家的时间支持

罗伯逊说,尽管他们可以通过云服务提供商来处理管理大数据所需的相关技术技能,但慈善事业仍然需要专门的人员帮助进行数据分析。

数据科学家是在商业机构最抢手的技能人手,可以获得非常高的薪金。但其实在某些领域慈善机构根本涉及不到,他说,这意味着“慈善机构不必担心支付非常高的工资给数据科学家” 。

而自从美国的数据科学家组织DataKind去年首次在伦敦举办活动以来,他们鼓励数据科学家们开始牺牲他们自己的一点私人时间来帮助慈善机构进行数据分析。

“企业社会责任感已经发生了改变。企业不一定要直接通过捐款,或者商业企业的员工也不一定想要通过帮助粉刷墙壁或做园艺来做义工。他们想利用他们的自己的知识和技能来帮助慈善机构。这就是DataKind组织非常棒的原因了。他们鼓励大量的数据科学家帮助慈善机构进行非常有用的数据分析工作。”罗伯逊说。

因此,与点播的Hadoop ,这要归功于Rackspace的ObjectRocket ,和数据科学家志愿者的供应,罗伯逊认为,该慈善机构现在可谓是占尽了充分利用大数据的天时地利人和。

 模仿亚马逊

罗伯逊说,每个人都希望网站易于使用。 “这是来自商界一个连锁反应。人们看到像亚马逊和Netflix这样的网站已经内置了智能化的功能。”他说。这些网站使用推荐引擎,以人为本的根据访客的浏览历史推荐相关产品。

罗伯逊认为这超出了慈善机构的覆盖范围。 “我们从未足够的财政支持开发一款推荐的引擎。想想亚马逊已经为此投资了多少钱吧!”罗伯逊说。

相反,他需要如何构思一个接近于亚马逊的慈善网络引擎,允许该慈善机构能够基于他们所收集到的关于个人用户的信息来发布动态网页内容。

但他们仍然有很长的路要走,他说:“理论是有效的,但这是建立在我们的CRM客户关系管理系统的一个庞大的工作。我们没有和亚马逊这样的相同的商业巨头之一的技能实力。” 眼下,罗伯逊正在研究他所说内容模型。 “我一直工作在细分用户模型。”他说。虽然慈善机构基于理论倾向于做很多手工作业,但罗伯逊说,这不一定是最好的办法。

他一直在研究如何以最简单的方式将一群人聚集起来。”人们不可能每个活动都出席。”他指出每个月都向相同的受众发送的活动信息并不是好的技术使用方法,而为全部受众都发送活动信息也是不逻辑的。细分捐款人信息将是吸引捐助者,改善捐助活动活动有效性的重要一步,他说。利用细分,罗伯逊分析了随着时间的推移和各种主题募捐的收益情况。

由于该慈善机构CRM系统的局限性,罗伯逊认为,慈善机构必须在如何对待技术方面有很大的变化。“传统上,慈善机构采用专门为慈善机构定制的CRM软件。”他说。罗伯逊说,慈善界现在也要开始睁大眼睛,不再局限于定制软件,以降低成本。“并补充说:“定制的系统是与电子邮件系统繁琐和复杂的整合” 。

在罗伯逊看来,定制软件对慈善界并不是一件好事。他认为,开源软件将发挥非常积极的作用。而且他非常感谢如DataKind这样的组织,他表示,现在是时候让慈善机构开始分析大数据了。

虽然他们并可能并不总是能够获得类似于DataKind这样的帮助,但罗伯逊认为,有些慈善组织可能会在其内部的不同团队有相关技能的人才。他们将建立一些工作组,发挥作为数据科学家的作用。”他说。

转载请注明:数据分析 » 如何削减大数据分析的成本_成本数据分析

喜欢 (1)or分享 (0)

您必须 登录 才能发表评论!