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如何用数据分析找到女朋友_用大数据找女朋友

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如何用数据分析找到女朋友

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在刚刚过去的双十一购(guang)物(gun)节,你购(约)了吗?没人约也没关系,小编在这奉上多种数据分析方法,让大数据告诉你如何精准地约到心仪的女生。从此,妈妈再也不用担心我过光棍节了!!

如何理性地找到自己喜欢的女朋友?其实,理清思路,慢慢想来,我们可以运用数据分析准确地找到自己喜欢的女朋友。我们特此整理了一篇好文,帮助你找到另一半!

第一步:想明白

我们可以首先运用5W2H分析法来整理自己的思维,梳理行动计划方案。

Why:为什么要找女朋友?

What:我的优势/劣势,我要找什么样的女朋友?

Who:谁是我的女朋友/盟友/竞争对手?

When:她们的时间规律,我的时间安排?

Where:经常出现的地方,她们出现地点规律?

How to do:如何找到目标,如何接近目标;如何确定关系;如何打败竞争对手?

How much:我的费用预算,找多少目标对象?

看到这,不禁感叹,要找到一个自己喜欢的女朋友真心不容易。

第二步:需求分析

Why:为什么要找女朋友?我们用著名的马洛斯需求层次理论可以发现,我们在每个层次都有对女朋友的需求。特别是“社交需求”,我们都需要情感与归属的需要。最终成为终身伴侣更是满足我们的“安全需求”。而拥有一个自己喜欢,各方面条件满意的伴侣将很大程度满足自我实现的需求。

接下来,我们需要用SWOT分析法,来明确现状:

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第三步:收集数据

现在该逐步实施自己的计划了。我们可以选择主动出击去接触那些目标女孩,不仅仅限于没有男朋友的那部分,也可以考虑主动竞争。或者是耐心等待:一是和父母沟通自己的需求,等待父母及亲戚帮自己介绍;二是每天在微博、微信等社交媒体上更新自己的状态,将自己最精神、专注、职业的一面有意识的展示给身边的每一个人。而目的则是收集到:

目标女生相关的数据:

基本数据:年龄、身高、工作、月收入,家庭状况。

规律数据:微博、微信等社交媒体的内容及更新频率、作息时间规律,经常出现的场所及频率。

喜好数据:喜欢的颜色、食物、运动、品牌,书籍。

目标女生闺蜜们的数据:

基础数据:有几个闺蜜、分别是谁、联系方式、喜好,男朋友。

关联数据:亲密程度、一起活动的频率,是否可以影响目标女生的行为。

竞争对手的数据:

基础数据:前男友、目前的竞争对手、其职业信息,家庭信息。

关系数据:每周和目标约会频率、每次约会时间、目前进展程度,最近一次吵架是何时。

财力数据:是否有车、有房、经济状况,赠送给目标女友最贵重的礼物。

第四步:双方契合

我们认为冰山下的契合才能带来真正的吸引和美满的爱情。

如何用数据分析找到女朋友

冰山模型由哈佛大学已故心理学教授麦克里兰David McClelland所提出,包含技能知识、社会角色、自我形象,特质和动机。漂浮在洋面上的冰山为个人素质,包括对象的外在条件以及工作能力。

与对象契合时,外在固然重要,但是冰山之下的部分更值得我们考量。对象的价值观、自我形象、个性特点,以及她与你相处的动机是什么。

如果以上几点都能够与你契合,那你才能够进行一下步的分析。

第五步:潜质分析

这最后一步的潜质分析用来评估女朋友,没准儿会有两个女孩同时看上自己,不好好分析如何做出最佳选择?

基于冰山模型,总结了四项影响发展的潜在特质:

跨领域思考的能力:目标女生是否能以更宽广的视野看待你们未来的生活,找到与你家人的共同话题。

自我学习能力:勤于学习各类菜式、做家务,敢于面对未来婚姻的风险。

社会洞察力和同理心:准确洞察对象的需求和想法,拥护男生的立场。

情感成熟度:对两人相处充满信心、不作不闹不乱发脾气,妥善处理婆媳关系。

经过以上一系列问题的考虑,接下来,就是长期的观察和数据分析了。你准备好脱单了吗?

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