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大数据分析能够有效打击医疗诈骗_大数据医疗

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大数据分析能够有效打击医疗诈骗

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ACFE认为大数据分析正在成为打击医疗诈骗犯罪的首选,即从分散无结构的数据当中获取有效信息,这将会是分析工具最显著的用途。

大数据分析能够有效打击医疗诈骗

现如今,警惕和预防卫生保健的骗局变得越来越重要。

随着一些技术的突破性进展,如在线健康记录、远程病患护理和基于大数据的健康管理等,医疗健康行业正在经历着巨大的变革。眼前的变革为我们带来了更高效的卫生保健体系、诊疗效果的改善以及经济效益的提高;然而,如果不能正确的对待这些改变,我们面临的将是一系列挑战:医疗花销飞速上涨、泄露个人隐私甚至危及患者生命。

ACFE(Association of Certified Fraud Examiners)认为2015年是技术加剧诈骗犯罪的一年。然而,科技在使诈骗案复杂化的同时,也为机构和政府的投资者提供了发现和预防诈骗犯罪的有利武器。ACFE认为大数据分析正在成为打击医疗诈骗犯罪的首选,即从分散无结构的数据当中获取有效信息,这将会是分析工具最显著的用途。

随着复杂的数据分析工具越来越容易获得和使用,大数据分析将有效保护患者隐私和减少假处方。

数据分析防止隐私泄露

过去的一年是网络信息安全黑暗的一年。索尼、塔吉特和eBay的数据外泄事件引起了大家对敏感信息的保护意识。但是卫生机构对于这种数据攻击却无能为力。事实上,BitSight Technologies在2014年对标普500指数公司的分析报告指出,由于在安全性能上的不佳表现与响应迟缓,保健与药品企业的信息安全问题相比于零售商要糟糕许多。

对于致力于保护患者医疗信息安全的医疗卫生组织来说,数据是最好的工具。因为数据不仅可以处理安全事宜、防止欺诈和违规问题的出现,还可以预见并主动处理这些问题。

随着医疗健康安全局面与合规性要求的发展,医疗卫生组织对信息安全问题必须反应迅速,而这就需要开放的趋势和方式以及发现隐藏在记录、传感器和机器数据中的异常个体数据。

收集、准备和分析这些碎片数据的工作量非常可观,但是复杂的数据分析学让这些冗杂的工作变得更加容易。由于医疗健康机构可以忽略资源、种类、大小和形式的影响,借助数据分析短时间内合并、一体化和分析数据,并且找到诈骗和合规问题的解决方法,因此数据分析在这场没有硝烟的战争中起到决定性作用。

比如机构可以通过分析公共网站、跟踪的页面和应用编程接口,早期预见威胁或者分析日志文件来监视非正常服务器访问模式或实现安全维护功能。

数据分析减少处方药滥用问题

数据分析不仅可以保护病人的信息,还可以挽救病人的生命。根据CDC(Centers for Disease Control and Prevention)中心的数据,43982位配药过量致死的的病人中超过一半的死因与药品有关,这些处方药的滥用每年花费国家550亿美元。如果医生和和药房在诊疗过程中可以获取更多管制药物的历史信息,他们能做出更好的处方药决策并且识别潜在的处方药乱用问题。

药房、医生和医院可以借助结合多样的数据资源、分析数据并快速传递,可以追踪非正常的活动来减少处方药物乱用。最近,加利福尼亚有一个处方药监控项目(PDMP),医疗工作者可以开具和分发管制药物,及时获取病人的历史信息。越来越多的州呼吁使用安全的数据库,这些数据库用大数据分析来监测诈骗与滥用的行为。大数据分析工具简化了过程并传递了易处理的数据,这能够了人们,不只是科学家使用大数据。不仅仅是将原始数据传输给医疗卫生行业专家,像加州PDMP项目一样复杂的数据库将位专家呈现这些问题发生的原因、地点、时间以及过程。

在打击医疗欺诈行文的过程中,数据分析充当了非常重要的角色。随着越来越多的机构采用分析工具使大数据方便每个人,大数据分析将在医疗卫生所有领域中造福我们。(本文原作者:Stefan Groschupf , 是大数据分析公司Datameer的CEO)

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