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数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

数据分析 cdadata 470℃ 0评论

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

好久没更新数据分析系列篇了,主要是现在搞机器学习平时花得时间比较多,而数据分析重要不重要呢?应该来说,更重要!如果说你只是盲目的写代码、做开发、做产品,而忽视它本身的商业价值的话,那很多事情都变得没有了意义。前段时间写了几个数据分析系列篇,其实都没有好好列下,究其原因主要本身要罗列的几个知识点都在其他地方穿插写了不少。对数据分析职场和技能发展的可以多看看《数据分析侠的成长故事》,后面会继续把这篇小说完善下去,后续的章节再继续更新。

数据分析系列篇(1):玩转excel

数据分析系列篇(2):数据分析方法论

数据分析系列篇(3):电商中数据分析应用

数据分析系列篇(4):互联网金融数据分析应用

数据分析系列篇(5):数据指标体系建立

说到数据分析这块,重点会有几块:

工具,工具,工具!

报告,报告,报告!

经验,经验,经验!

重要的事情说三遍!

可能工具这块,大家会说道还有什么可视化的工具啦,SPSS之类的分析工具啦,从笔者自身的工作经验和创业经验来说,根本没必要花太多时间在哪些华而不实的功夫上,那些花拳绣腿根本经不起商业逻辑的推敲。所以能够掌握好excel和基本的数据分析方法论就可以了。

 

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

常见的能够通过excel实现上述的一些图表就完全胜任数据分析的常规工作了,包括所开发的数据产品也大体上就是这几类的表现形式。

好了,闲话不多说了,数据分析师真正厉害的在于思想、思维,并讲这个思维和分析结论通过数据的形式表现出来,通过数据指标体系和分析报告的形式。

上篇讲了数据指标的体系建立,而今天重点会介绍下如何写好一篇专题分析报告。

转载请注明出处和链接,谢谢。

首先,要说的是写好一个专题分析报告,就要给这个报告定个基调。要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

比如

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

 

如果拿到一个课题叫《2015年十一黄金周 行为大数据分析》,你需要去思考怎么去写这样的报告,有什么样的数据可供你用,你要分析什么样的数据,你想得到什么结论,发现了哪些问题,最终的分析结论解决了什么问题。常见的我们从用5W2H,用户分析,SWOT等角度去定位一个报告。

比如拿到这个课题时,我们第一反应就是通过交通部公开的数据来看看都有哪些,围绕客流量、出行方式、道路状况等问题去做分析。

第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

比如我们得出三大人群在十一黄金周的出行特征,他们之间的差异很明显。

 

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;

比如我们围绕行车大数据、解密车主行为这几个方面去做总结。

 

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;

第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

比如你取的数据源是什么,最好能够描述清楚,还有数据的口径是什么。

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告

 

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;

十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;

十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;

十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

 

数据分析系列篇(6):如何写好一个专题的分析报告
如果有什么不完善的地方,还请多补充。

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作者:宿痕
来源:知乎

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