网站分析工具杂谈_ 网站seo分析工具_网站统计分析工具

网站分析工具是分析师的武器，一个优秀的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们该如何选择网站分析工具呢？对于这个问题，我的前老板用另一个问题给出了很好的答案。那就是：“网站分析工具对网站的价值是什么？”。这是一个非常棒的答案。当我们在选择一款网站分析工具时，首先要考虑的是它能对网站带来什么样的价值。

当然，任何一款优秀的网站分析工具都不能自动产生insight及优化建议。它只能通过数据告诉我们网站中发生了什么，并不能告诉我们为什么会发生这样的情况，以及我们该如何增加或避免再次发生这种情况。这些都需要人来分析。所以，选择网站分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？”本篇文章就将从5个不同的方面分析和对比不同分析工具的差异，以及它们对分析工作的价值。

1有逻辑的展现网站中各项指标

网站分析工具最基本的功能之一就是收集数据和展现数据，不同工具之间追踪到的数据大同小异。但是在数据的展现上这些工具之间却有很大的差别。数据以指标的形式出现在不同报告中的不同位置。优秀的网站分析工具会按照一定的逻辑展现数据，而不是堆积数据。这也是分析师用来判断一个分析工具是否优秀的第一步。

以下是三个不同网站分析工具在搜索引擎报告中所展现的数据对比。

百度统计搜索引擎报告

在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标一共展现了5个指标。分别是浏览量，访客数，IP数，跳出率和平均访问时长。这5个指标虽然都是我们应该关注的，但在展现时仍然需要有一定的逻辑。否则就变成了堆积数据。例如:搜索引擎最为网站最主要的流量来源，我们首先要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量是不能用浏览量(PV)来衡量的。并且浏览量是一个绝对值，一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览了一个页面在总浏览量上的数据是一样的。这个值对判断搜索引擎流量的量和质都没有帮助。另外，访客数(UV)和IP数是两个重叠的指标。早期的时候我们使用IP来记录访问者，但由于IP地址的局限性。现在大部分工具已经开始使用Cookie来记录访客。同一个指标，不同的表现方式及数据上的差异都会给报告浏览者造成混乱。跳出率作为一个复合指标，需要和访问次数指标的绝对值同时展示才有意义。

CNZZ(全景)搜索引擎报告

在CNZZ(全景)的搜索引擎报告中，展现了4个指标，分别是搜索次数，独立访客，IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索次数，独立访客和IP可以看做是对搜索引擎流量中量的衡量。而关键字数则可以看做是对SEO的衡量指标。但这里也有一些问题。例如:第一个指标搜索次数，这个指标的名称明显有误。因为作为一个第三方的网站分析工具，很难获得搜索引擎关键词的搜索次数。个人认为这里改为“搜索到达次数”会更加准确。在搜索次数的百分比部分，搜索引擎作为网站的重要流量来源，我们需要在全站的高度上来衡量不同搜索引擎的流量贡献度，而不只是局部。在独立访客和IP指标的展现上CNZZ(全景)和百度统计有一样的问题。衡量同一件事情时只使用一个指标就好。最后，关键字数确实也是一个重要的指标，他可以衡量网站从搜索引擎获得流量的广泛度和健康度。但这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是SEO。同时，关键字数和前面的几个指标也不是同一个级别的指标。放到不同搜索引擎的细分报告中会更有意义。

Google Analytics搜索引擎报告

在Google Analytics的搜索引擎报告中，一共展现了5个指标。分别是访问数，每次访问页数，平均网站停留时间，新访问次数百分比和跳出率。第一个指标访问数是对量的衡量，后面的四个指标则都是对质的衡量。数据在报告中的展现非常有逻辑。首先我们要关注的是带来流量最多的搜索引擎，其次我们要衡量这些流量的质量。由于访问者每次访问网站的目的都不尽相同，所以按照访问数而不是访问者数对质量进行衡量更加客观。同时，将所有对质的衡量指标与访问数绝对值放在一起也能让我们很容易抓住重点。例如上图中来自sogou的流量质量很差，跳出率100%，但他的访问数绝对值也很低，只有一次。所以这种情况我们不必为高跳出率而大惊小怪，完全可以忽略掉。

2可定制并与网站的商业目标结合

网站分析工具可以满足所有网站的需求吗？答案是不可以。因为每个网站都有不一样的目标，同样在对数据的需求上也各不相同。因此任何一个网站分析工具也不可能满足所有网站的分析需求。但是优秀的网站分析工具可以通过定制来尽量靠近不同网站的需求，例如:追踪方式的定制，获取数据的定制，报告展现的定制等等。因此如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合也是衡量一个工具是否优秀的第二个步。

百度统计报告设置

在报告定制上百度统计提供了很多的方法，例如:目标设置，流量排除，指定广告追踪，跨域追踪和事件目标追踪等等。这些定制方法基本可以实现对整个网站端到端的数据追踪和分析。同时，在报告中百度统计也提供了对显示指标的简单定制。通过这些方法基本可以实现数据与目标的结合，满足大部分网站的分析需求。

CNZZ(全景)报告设置

相对于百度统计，CNZZ(全景)的定制功能相对简单一些。只提供了多种流量排除的过滤模式。例如:按域名，IP地址和推介域名等等。而并没有提供流量标记和目标设置等重要的功能。这也将无法完成对网站端到端的全程追踪和分析工作。对于有ROI分析需求的网站来说这些功能略显不足。

Google Analytics报告设置

Google Analytics的定制功能和流量过滤功能无疑是三个工具中最强大的。除了对流量提供多种过滤和重写模式外，还提供了事件类目标，参数过滤等功能。在目标设置方面GA提供多种目标设置和匹配模式。配合前段的流量标记功能Google Analytics可以轻松完成端到端的分析。配合Google Analytics报告中的自定义报告和高级群体功能，可以按照网站的目标输出任意模式的流量报告。

3带领分析师发现数据中的问题

网站分析最终还是需要人来完成，但如果工具可以帮助完成一些基本的分析和挖掘工作，并帮助我们找到问题所在无疑会非常受欢迎，因为这减轻了分析师的大量重复工作。目前来看网站分析使用最多的方法就是细分，通过细分找出问题。因此，使用多维度对指标进行深度细能的能力是判断一个工具是否优秀的第三步。

百度统计指标细分

在百度统计的搜索引擎报告中，可以对指标进行3个维度的细分，分别是搜索引擎，关键词，和地域维度。通过三维细分已经可以帮助我们看出一些简单的问题了，这对于分析师来说有很大的帮助。但是在实际工作中，流量的问题往往超出我们的想象，分布在各个不同的维度中。所以，百度统计在细分深度上没有问题，但在维度的广度上还不能满足实际的分析需求。

CNZZ(全景)指标细分

CNZZ(全景)在细分上做的比较简单，搜索引擎报告中只能细分到关键词级别。和百度统计相比略显不足。对于普通个人站长来说基本够用，但很难应付复杂一些的分析需求。

Google Analytics指标细分

Google Analytics在搜索引擎报告中可以完成5个维度的细分。并且指标可以在任意维度下完成细分。这使得Google Analytics无论是在细分的深度和广度上都很有优势。

4使用通俗易懂的指标及描述

指标是进行网站分析的基础。在网站分析工具中，通俗易懂的指标和描述可以让我们快速理解数字所代表的含义。由于大部分网站分析指标都来翻译自英文，也可能是大部分指标的名称都已经约定俗称。所以，我没有在工具中看到非常通俗易懂的指标。这也让很多新接触网站分析的朋友要学习一阵，才能开始分析工作。但我还是认为，指标的名称应该更加简单易懂，更加通俗一些。所以，我也把工具中对指标的描述作为判断一个工具是否优秀的第五个步。

百度统计指标描述

百度统计报告中指标的描述是我认为最好的一个，因为大部分指标都和行业标准保持了一致。并且在浏览量和访客数两个指标上还单独标注了英文指标缩写。这对于分析师在更换工具重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标后也能标注英文指标缩写。使报告中的指标描述保持一致。

CNZZ(全景)指标描述

CNZZ(全景)统计的指标描述看起来有些杂乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有经过很好的规划。这样看起来会使整个工具显得很不专业，并且对于新入行的分析人员混乱。同样，这样的指标描述所展现的数据和报告也会显得有些混乱。

Google Analytics指标描述

作为一个英文网站分析工具，Google Analytics中所有的指标都是按英文指标翻译而来。Google Analytics可以随时在中文和英文版本间切换，所以，不提供英文指标缩写也无妨。这里值得一提的是Google在每个指标旁边都有一个问号标识，点击标识可以马上查看指标的定义和计算方法。这一点确实很棒。