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spss多重共线性的诊断方法_spss多重共线性分析

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spss多重共线性的诊断方法

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​spss诊断多重共线性是在多重线性回归的时候容易出现的一个问题,他指的是多个变量可能高相关,造成了模型方程的不稳定,一般是在方程求出来以后,发现方程的问题,然后进行的方程的诊断,下面是诊断多重共线性的步骤:

方法步骤如下:

  1. 多重共线性的诊断是在回归中进行的,所以先打开回归的对话框:analyse–regression–linear,打开线性回归对话框

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  2. 将自变量因变量都放到各自的位置,然后点击statistic

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  3. 在该对话框中,有一个多重共线性诊断的选项,勾选他,如图所示,点击continue按钮,返回主对话框

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  4. 点击ok按钮,开始输出诊断结果

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  5. 我们先来看这两个参数,特征根(Eigenvalue):多个维度特征根约为0证明存在多重共线性;条件指数(Condition Index):大于10时提示我们可能存在多重共线性

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  6. 接着来看相关系数矩阵,找到数值接近1的相关,这也提示出可能存在多重共线性。

     

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