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关于Eviews异方差White检验_eviews异方差检验

eviews培训 cdadata 745℃ 0评论
关于Eviews异方差White检验
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用Eviews 检验的时候得到了这个结果:

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic

4.969152

Probability

0.014873

Obs*R-squared

8.019599

Probability

0.018137

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 05/01/07 Time: 23:54

Sample: 1 29

Included observations: 29

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-219.6978

401.7777

-0.546814

0.5892

X

0.159502

0.107465

1.484227

0.1498

X^2

-3.54E-06

5.95E-06

-0.595011

0.5570

R-squared

0.276538

Mean dependent var

681.7481

Adjusted R-squared

0.220887

S.D. dependent var

985.7066

S.E. of regression

870.0574

Akaike info criterion

16.47269

Sum squared resid

19681997

Schwarz criterion

16.61414

Log likelihood

-235.8540

F-statistic

4.969152

Durbin-Watson stat

2.074317

Prob(F-statistic)

0.014873

 

请问这样的结果怎样用p-值判断是否具有异方差,如果显著性水平是0.01的话应该是什么样子?0.05呢?

这与OLS估计量的t检验判断规则正好相反吗 ?为什么?


nr^2>F值,故存在异方差.

或者不确定的话还可以用PARK &GLEJSER检验,或者B-P检验来验证是否存在异方差.

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