本站分享:大数据、数据分析师考试认证培训,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训广告位

结构方程模型Amos分析之前的数据处理_amos结构方程模型

amos培训 cdadata 847℃ 0评论

结构方程模型Amos分析之前的数据处理

关键词: amos结构方程模型,amos结构方程模型教程,amos做结构方程,spss结构方程模型

在实际分析中,我们经常会遇到结构方程不出结果或者无法进行调整的现象,很多情况下与分析的数据前未进行正理有关,在做结构方程模型分析之前,我们的原始数据,如Excel、SPSS等数据要做哪些预处理呢?

一般来说,以下几个方面要处理:

1. 样本量不够的话,比如100以下,需要考虑增加样本,比如改为bootstrap法进行扩大样本量

2. 数据是否有缺失值,如果有缺失值则分析时不能分析修正指数,且要增加对截距和均值的估计,或者对缺失值进行替代处理;

3. 数据是否有极端值?可以通过箱图、散点图、残差分析等方法剔除极端值;

4. 数据的正向化处理,如果测量某个潜变量的指标含义不一致,有正向也有反向,例如调查问卷中的反向计分题,此时需要统一方向;

5. 中心化处理,如果数据中存在一些量纲差异很大的变量,则需要做中心化处理,让其均值为0;

6. 其他的如数据的正态性等也要处理;

7. 为了方便Amos等软件的数据调用方便,最好将原始数据的变量名按照特定的维度统一编码,例如A1、A2……B1、B2……。

转载请注明:数据分析 » 结构方程模型Amos分析之前的数据处理_amos结构方程模型

喜欢 (0)or分享 (0)
发表我的评论
取消评论
表情

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址