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Python数据可视化—散点图_python 数据可视化

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Python数据可视化—散点图

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PS: 翻了翻草稿箱, 发现居然存了一篇去年2月的文章。。。虽然naive,还是发出来吧。。。

本文记录了Python中的数据可视化——散点图scatter,

令x作为数据(50个点,每个30维),我们仅可视化前两维。labels为其类别(假设有三类)。

这里的x就用random来了,具体数据具体分析。

label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3,(python中数组连接方法:先强制转为list,用+,再转回array)

用matplotlib的scatter绘制散点图,legend和matlab中稍有不同,详见代码。

x = rand(50,30)
from numpy import *
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

#basic
f1 = plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.scatter(x[:,1],x[:,0])

# with label
plt.subplot(212)
label = list(ones(20))+list(2*ones(15))+list(3*ones(15))
label = array(label)
plt.scatter(x[:,1],x[:,0],15.0*label,15.0*label)

# with legend
f2 = plt.figure(2)
idx_1 = find(label==1)
p1 = plt.scatter(x[idx_1,1], x[idx_1,0], marker = ‘x‘, color = ‘m‘, label=‘1‘, s = 30)
idx_2 = find(label==2)
p2 = plt.scatter(x[idx_2,1], x[idx_2,0], marker = ‘+‘, color = ‘c‘, label=‘2‘, s = 50)
idx_3 = find(label==3)
p3 = plt.scatter(x[idx_3,1], x[idx_3,0], marker = ‘o‘, color = ‘r‘, label=‘3‘, s = 15)
plt.legend(loc = ‘upper right‘)

result:

figure(1):

Python数据可视化—散点图_python 数据可视化

figure(2):

Python数据可视化—散点图_python 数据可视化

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