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什么是高大上的数据分析方法?_数据分析方法

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什么是高大上的数据分析方法

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经常收到一些毕业两三年的朋友来信,这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据分析方法,但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想,想干出一番自己的事业,想挖出另一个“啤酒与尿不湿”(注:这是一个经典的数据挖掘案例,不了解的请问度娘)。

今天又收到这样一条私信:

什么是高大上的数据分析方法?_数据分析方法
有的朋友可能觉得我的回答太水,没有一点技术含量。也许吧,视野不同,理解自然不同。啤酒尿不湿不常有,加加减减的统计方法常有,就看你如何去运用。

每次给学员培训【数据分析培训】我都会重复这句话:

什么是高大上的数据分析方法?_数据分析方法
这句话的下一句话不要刻意去找高大上的分析方法,而要刻意去将普通的分析方法玩出高大上的感觉。

接下来我用排行榜分析法举例:

排行榜分析法是我经常讲的一种分析方法,很多人会认为排行榜算哪门子分析方法?其实前面已经说过,数据分析以实用为原则。不管复杂的方法还是简单的方法,能帮助到业务层面的方法都是好方法!排行榜是最简单、最大众化的一种分析方法,在百度新闻中“二八法则”有3.76万篇文章,而百度“排行榜”竟然能找到3920万篇文章!可见排行榜的大众化程度。

排行榜存在于各种分析、各种媒体报道中,例如商品排行榜、销售排行榜、福布斯排行榜、中国高校排行榜、百度指数排行榜等。其中福布斯公司就以各种经济、商业的排行榜而著称的。

我的一个分析模板【月销售分析模板】里面的一个排行榜,可以通过时间-对象-指标三个维度进行排行,每个维度都有很多粒度进行细分,最终发现问题。是不是有点高大上?一张图就可以覆盖主要的分析路径。
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利用Excel控件技术做出来的模板

排行榜分析法还可以继续深化,让它更业务化,这也我的月分析模板里面的一张图(每个值代表该店铺在100家店铺里面的排名)。一张图就可以了解这个店铺的短板和优势,一目了然,简单并实用。谁也不能否认这不排行榜分析法。
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再看最后一张图,客单价的热力图,它排行榜的一种变异。看这种图会有一种厮杀疆场的现场感,逼格很高。
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这三种图都是排行榜的分析方法,都是纯Excel打造,加上控件技术可以实现高互动性,让一张图窥全貌。

所以数据分析要去找高大上的分析方法,而要将普通的分析方法业务化!

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