本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

大数据将是未来最重要的生产资料

数据分析 shujufenxi 3453℃

大数据将是未来最重要的生产资料

大数据,是近几年内最为热门和重要的技术话题。8月31日,百度百家举办的第三期BIG,请来了可穿戴设备和大数据领域享有盛誉的世界级权威教授Alex Pentland,与百度百家共同探讨大数据和可穿戴设备的未来。Alex Pentland直言他在生活中并不怎么使用可穿戴设备,因为现在技术和应有都不太成熟,这种判断我也很认同,下文中我们将重点讨论大数据话题的讨论上。

大数据的价值是否被高估了?

现在单纯地讨论大数据是没有现实意义的,它必须跟云计算相结合才能发挥出应有的作用。完整的大数据应用应该包括数据采集、存储、分析、应用等环节。现在用浏览器访问新浪网,首页中间部门跳出的京东商城广告,总是非常巧合地符合你的心意,这其实就是大数据的具体应用。通过采集用户近期的购物习惯和搜索内容,给出非常有针对性的商品促销广告,这种针对性精准的广告自然会带来更强的购买转化率。大数据的意义非凡,它将是未来商业非常重要的组成部分。

但有学者提出,大数据将是未来最重要的生产资料。也有厂商更是提出了“数据星球”的响亮口号,但就我的观察来看,大数据具有非常明显的两面性,某些大数据是十分重要而且有价值的,但绝大部分离散的数据是无用的;挖掘大数据一方面可以产生高价值,但也可能给企业带来沉重的成本负担。我们通常看到的是大数据的正面意义,但用放大镜看看它的反面会有不一样的收获。

人类历史每一次生产力产生重大突破,针对核心生产资料的争夺都会引发剧烈争端甚至残酷战争。至今,人类对石油资源的争夺,还是引发局部战争的重要原因。但现在还没有迹象表明,人类将为争夺大数据的控制权而发生战争,所以在某种程度上来说,目前大数据还没有达到最重要生产资料的战略高度。

IT产业在技术发展的过程中,技术新概念是从未间断的。大数据概念的提出,离不开互联网深入渗透到各个行业的现实背景,数据量突增、数据种类繁杂、有用的数据甄别和挑选越来越难,这些问题都在困扰着用户,所以也自然而然地诞生了巨大的商机,这便是IT厂商热衷于大数据概念和业务的根本原因。

离散的静态的数据本身并没有太多价值,只有通过有效的手段提炼、分析,才能够让大数据点石成金,所以在大数据产业的生态链中,真正有价值的是数据提炼、挖掘和分析,而不是数据原型本身。

大数据是未来商业的核心?

我过去在微薄上看到了一个企业发布的应用案例,说一个镇的银行行长说“选址、选人都还是小事情,最大的问题就是IT系统的建设。”他们选择了某企业的IT解决方案之后如何如何。我在这则微薄后的评论是:这是个失败的宣传案例,因为不真实,没存款没客户才是小镇银行最要命的,IT建设很重要,但也别拔高到脱离现实的程度。

这是一种极普遍的现象,IT厂商在宣传成功案例时往往将IT建设描述成仙药,但其实IT系统的建设就是提升效率、规范业务流程的工具和帮手而已,商业客户在生意中最为重要的资源优势、商业模式等核心竞争力,其实都不是建一个IT系统能够取代的。我买一双运动鞋时最为看重的是舒不舒服,而选择去哪吃午饭主要考虑的是哪家店味道好、干净放心,虽然这些生意达成的背后,耐克或者KFC所建设的IT系统发挥了作用,甚至起到了线上直接导流客源的作用,但对于消费者来说,是否能成为回头客再次光临,那些IT系统并不是关键所在。

所以,大数据服务商应该对自己的有更清晰的定位,那就是尽职的业务流程服务商和助手,而并不能抢镜去当人家业务流程中的主角。

大数据产业要想真正爆发,需要让大多数企业尝到大数据的甜头,借助大数据技术帮助他们找到更多用户、赚到更多钱,他们才愿意投入更多资金和资源,这才有可能形成良性互动。

但现在大数据的受益者主要来自于IT技术水准高超的互联网企业或者IT企业,大多数行业还没有在大数据浪潮中收获真正的商业价值。

沙子并不重要,重要的是淘金术;数据本身并不能直接产生价值,挖掘、分析、应用环节,才是数据价值集中体现的环节。
大数据回避不了的成本问题

对于一个上马了EPR系统的大中型企业,那么很可能每个月要面对数以TB级别甚至更大容量的业务数据增量,企业也要为此支付高额的大数据存储、备份、安全防御的开支。

我们一方面要认识到,信息系统的上马会大幅度地提升信息流的传递和分享,有助于业务流程的效率提升,但在另一方面也在加大了企业的成本开支。

有人做过一个形象的比喻,有价值数据就像沙子中的金粒,稀少而珍贵。很多企业的数据备份则像是为了留下这些金粒,而建设了足以装下大沙堆的超大仓库。我想将这个比喻引申一步,那就是做大数据解决方案的厂商因为帮你存下了沙子,从你手里拿走了金子;而你淘遍了整个仓库沙堆得来的金子,很可能比你花出去买沙子的还多。如果你没有很好的炼金术,请别花那么多钱建仓库,也没必要存那么多沙子。

在专业的大数据存储和备份市场,去重率和压缩比都是很重要的指标,但到了真正的项目实施中,因为有用数据夹在大量的无用信息之中,用户往往在数据存储的过程中花了大量的冤枉钱。针对数据的挖掘可以产生巨大的商业价值,但同时大量的无价值数据也会耗费大量的成本,所以我们应该对大数据有个投入产出的概念,而不能只关注大数据可能产生的效益,而忽视了大数据的成本问题。

大数据有时是易碎品和危险源

在IT企业大力宣传云计算和大数据价值的时候,其实是没有几个厂家敢拍着胸脯说我能100%保证信息安全问题。

在今年春天举办的中国云计算产业论坛上,国内信息化专家曾经明确指出,政府等对信息安全敏感的客户,绝不能使用公有云。所以对那些对安全性要求极高的客户而言,大数据带来的安全隐患也足以让他们对大数据应用望而生畏。

用专业存储备份和信息安全软件,可以在很大程度上降低数据发生损坏和失窃的概率,但只是概率降低而已。我非常看好大数据市场,它未来会是IT产业中利润最丰厚的一块蛋糕。因为原始的大数据是脆弱而易于受到攻击的,我们多数人和多数企业,都需要花更多的钱来保护它。

大数据是未来极为重要的技术手段,它有可能对现有的商业社会产生重大的影响。但我认为短时间内,大数据并不会成为现代商业社会的核心要素,也不会成为最重要的生产要素。就如同微薄上的雨夜求助信息,可以让很多人知道你在三元桥需要车辆援助,但真正能把你送到家的是那些那些午夜冒中着巨大被淹风险的热心市民和那辆涉水受损的车。

你可以观察一下,现在大谈大数据和云计算的主要是那些厂商,他们如此热衷,是不是根本目的就是为了多卖几台高性能服务器或者网络设备?

人,是现代生活的主角,而大数据只是人类活动的衍生物而已,虽然《黑客帝国》中对此有疑议,但起码在我观察到的世界和维度里是这样的。

转载请注明:数据分析 » 大数据将是未来最重要的生产资料

喜欢 (1)or分享 (0)