大数据时代，到底相信哪一个？是数据科学还是老板的第六感
摘要：越来越多的公司引入了服务于大数据的技术，但却因为缺乏相应的技能以及过于依赖于直觉而导致大数据进程受到了阻碍。
即使企业有开发大数据的能力（其实大部分并没有这个能力），他们还总是喜欢使用未经测试的想当然的想法，而非利用数...
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9年前 (2015-10-22) 2423℃
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大数据发展趋势:2014年大数据的6大预测
1. “Hadoop失败的项目将超过成功的”
这个可怕的预测是由大数据应用框架初创企业Concurrent公司的CEO Gary Nakamura提出。Nakamura在他的博文中做了一些大数据2014年的发展趋势预测，其中就包含了对H...
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9年前 (2015-10-22) 2690℃
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如何挑选合适的大数据或haoop平台
今年，大数据在很多公司都成为相关话题。虽然没有一个标准的定义来解释何为 “大数据”，但在处理大数据上，Hadoop已经成为事实上的标准。IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等几乎所有的大型软件提供商都采用了Hadoop。然而，...
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9年前 (2015-10-22) 2704℃
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大数据分析大有作为的10个理由
大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期；用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。以下一组幻灯片截图（欲...
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9年前 (2015-10-22) 2320℃
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大数据:快速有效地检索大量数据
平行检索和MapReduce等技术，让Google等公司在大数据处理领域脱颖而出。不过我们使用的传统数据处理系统，在处理大数据时捉襟见肘。且看Apache协议下的开源框架Hadoop，加上德国科学家的努力，能否带来新的可能。
不只科研机构需要处理...
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9年前 (2015-10-22) 4634℃
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“大数据“的神话创造传奇色彩
天下数据（知名IDC商www.idcbest.hk）曾讨论过大数据与数据规模的区别，还有对大数据发展的展望：未来十年 “大数据”将引领科技时代。然而，尽管大数据正在被广泛的讨论，目前看来，其仍然是一个很大的谜一样的神话。事实上，围绕大数据的误解似乎已...
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9年前 (2015-10-22) 2608℃
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企业如何应对大数据挑战
大数据是当今科技行业发展速度最快的领域之一。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点，这些是许多新技术背后的驱动力，这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题。
在诸多的新兴解决方案中，Hadoop和MapReduce被视为是两种大有希望的方法...
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9年前 (2015-10-22) 3043℃
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大数据时代BI先锋利器—SAS数据仓库管理系统
DW(数据仓库)和BI(商业智能)是密切关联、相辅相成的，共同促进了大数据时代的来临。大数据不仅意味着DW或者BI的技术升级，更是一场世界范围的新技术革命。
大数据技术在企业中的推广和应用，将促进实现企业运营成本的降低和决策理念的升...
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大数据时代 数据分析师的尴尬
这几天和一个圈里的好友聊天，问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师，她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分，似乎剩下的时间就没了什么事可做，最感觉有点后怕的是，作为一个leader，下面一群人还需要指点和安排。这种空洞让...
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9年前 (2015-10-21) 2614℃
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大数据下的数据分析平台架构_大数据分析师
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
作为一家互联网数据分析公司...
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