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 分类:大数据时代

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大数据十大发展方向:Scale-out成主流

大数据十大发展方向:Scale-out成主流
大数据十大发展方向:Scale-out成主流 大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点:容量大,多样化,速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解,人们开始讨论大数据究竟能够给人们...

cdadata 9年前 (2015-09-25) 3251℃ 0喜欢

大数据的颠覆意义:预测性配送_大数据时代

大数据的颠覆意义:预测性配送_大数据时代
大数据的颠覆意义:预测性配送 网上购物是缺乏即时满足感的。客户不能把崭新的任何产品,装入袋中,然后离开。相反,他们选择一种送货方式,然后等待。但是,零售商正努力尝试改变这种状况,由亚马逊网站首创,并在去年十二月被授予专利的预期递送 – 这一系统,目标就是在顾客还没有购...

cdadata 9年前 (2015-09-23) 3205℃ 0喜欢

外行人的大数据五问_数据分析师

外行人的大数据五问_数据分析师
外行人的大数据五问_数据分析师 信息化时代,社会日新月异地发展,新的技术革新也不断地改变造福于人类的生活。其中,大数据作为当下最火热的词汇之一,也成了IT业界人士热衷的谈词。而作为普通人来讲,可能对大数据行业并不清楚了解,那么普通人或者是大数据入门者更关注大数据哪些方面的问题呢?...

cdadata 9年前 (2015-09-22) 3449℃ 1喜欢

为什么大数据将是企业的一个新的发力点

为什么大数据将是企业的一个新的发力点
为什么大数据将是企业的一个新的发力点 鉴于现如今市场及惠普公司本身所发生的一系列大的变化,大数据或将成为该公司继续朝着其远大的以发展软件为重点业务目标的一大关键。当环保组织保护国际 (Conservation International,简称 CI)需要衡量当前世界上有多少的热带...

cdadata 9年前 (2015-09-22) 2784℃ 0喜欢

怎么突破大数据发展的制约因素

怎么突破大数据发展的制约因素
怎么突破大数据发展的制约因素 在大数据的应用过程中,在各个生产过程中都会得到不同程度的应用,随着数据存储和各个环节的不断优化,大数据发展不仅仅是技术问题的突破,还存在很多的制约因素,这些制约因素要怎么突破? 第一、数据隐私的保护 在数据的收集过程中,涉及到很多合法性的问题,很多大...

cdadata 9年前 (2015-09-19) 2976℃ 0喜欢

当物体碰上大数据_大数据时代

当物体碰上大数据_大数据时代
当物体碰上大数据 大数据的技术包括的内容很多,机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等,这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多,数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好,那么大数据技术就可以帮助物体更加的智能化,也是为商品的智能化提供了巨大的支持,这就是...

cdadata 9年前 (2015-09-18) 2820℃ 0喜欢

大数据高能在哪里?

大数据高能在哪里?
大数据高能在哪里? 市面上大数据的宣传越来阅读,到此都可以听到人们在说大数据,大数据的梗到底在哪里,对于我们普通人来说,大数据又是什么? 第一、大数据的存在以及影响 大数据不仅仅是数据量大,而是要根据数据的特性进行整合,分析,得到最后可以支持决策的数据模型以及数据信息,大数据可以...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 2387℃ 0喜欢

大数据对人力资源管理的影响_人力资源管理数据分析

大数据对人力资源管理的影响_人力资源管理数据分析
大数据对人力资源管理的影响_人力资源管理数据分析 人力资源管理是企业管理的一个重要组成部分,HR在一段时间之内也是一个曾经热门的词,热潮渐渐退去,是不是人力资源管理就不重要到了,答案当然是否定的,在企业的人力资源管理的工作中,会遇到很多的问题,招聘、绩效管理等等各个环节都会遇到,...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 4077℃ 0喜欢

大数据思维的三个维度

大数据思维的三个维度
大数据思维的三个维度 我们都在说大数据,我们都说大数据要从工具向思维进行转变,那么大数据思维到底是什么样的思维,下面我们就来说说大数据思维的三个重要的维度。 大数据思维维度一:描述思维 也就是要将一些的结构化的数据或者非结构化的数据都变为客观的标准,在大数据思维的过程中,涉及了很...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 7133℃ 1喜欢

企业应用大数据 先学走再学跑

企业应用大数据 先学走再学跑
企业应用大数据 先学走再学跑 很多企业在实施大数据的时候,很大程度是因为竞争对手或者是行业的一种潮流或者趋势,很多企业在还不了解自己的企业数据情况的时候就大规模的开始实行,很多企业的大数据项目在实施了一段时间之后,因为一些瓶颈或者本身存在的问题,导致失败。 就和小孩子学走路一样,...

cdadata 9年前 (2015-09-16) 3001℃ 0喜欢