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 分类:数据分析师

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能否判断一个人是否适合做数据分析_数据分析师

能否判断一个人是否适合做数据分析_数据分析师
如何判断一个人是否适合做数据分析 网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢? 大家有何妙招没? 我觉得无论什么工作兴趣最重要,要做数据分析师最基...

cdadata 9年前 (2015-10-27) 4269℃ 0喜欢

教你做数据分析14篇(收藏)_数据分析师

教你做数据分析14篇(收藏)_数据分析师
教你做数据分析14篇(收藏) 很久没有写数据分析了,今年到现在已经完结了两个专题《七天教你打造爆款》和《七天教你玩转微营销》,数据分析专题起源于2013年,跨了一个年头,我想今年一定要把它写完。 数据分析专题是基于Excel的数据分析,先复习一下,我们之前学了什么。(在微信号回...

cdadata 9年前 (2015-10-23) 3294℃ 1喜欢

胸大女人为啥会败家?_女生胸越大越败家?_数据分析师

胸大女人为啥会败家?_女生胸越大越败家?_数据分析师
胸大女人为啥会败家?  女生胸越大越败家    胸部大小决定生活和命运,似乎在大数据这里找到了答案和印证。一项统计表明,在今年夏天,数据分析师在对阿里巴巴内衣销售数据分析后发现,购买大号内衣的女性往往更“败家”。数据分析师在将这些内衣购买者的消费数据进行整理后,发现,6...

cdadata 9年前 (2015-10-22) 3613℃ 2喜欢

关于数据的笑话30则_关于大数据的笑话_数据分析师

关于数据的笑话30则_关于大数据的笑话_数据分析师
关于数据的笑话30则_关于大数据的笑话_数据分析师 关于数据的笑话30则 1、【做数据分析的好处】记者:不怕你老公在外面乱来吗?媳妇:他是数据分析师;记者:你不在身边不怕他空虚寂寞么》媳妇:他要整数据。记者:那他会不会花心变坏?媳妇:不会,他很忙,要每天要改分析报告。记者:你觉得...

cdadata 9年前 (2015-10-22) 6670℃ 2喜欢

数据分析师怎么写报告_数据分析报告怎么写_数据报告怎么写

数据分析师怎么写报告_数据分析报告怎么写_数据报告怎么写
数据分析师怎么写报告_数据分析报告怎么写_数据报告怎么写 【数据哥注】先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个商业项目、一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 R...

cdadata 9年前 (2015-10-22) 2976℃ 0喜欢

数据分析师,如何在企业中完成数据报告?

数据分析师,如何在企业中完成数据报告?
数据分析师,如何在企业中完成数据报告? 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。 数据挖掘...

cdadata 9年前 (2015-10-22) 3074℃ 0喜欢

“数据分析师”这个职业有多热?

“数据分析师”这个职业有多热?
“数据分析师”这个职业有多热? 根据“谷歌趋势”,在2011年的时候,“大数据”还很少被用作搜索词,但是从2012年开始到现在,你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域,而且催生出了很多的工作机会。麦肯锡公司的一份报告预计,到2018年仅美国在“具...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 3729℃ 1喜欢

对数据分析师岗位的四点感想

对数据分析师岗位的四点感想
对数据分析师岗位的四点感想 数据分析岗位进行整理与研究,通过对于这些岗位的企业性质、从事数据分析岗位职责、岗位要求及薪资待遇进行研究。我们对于未来的数据分析这个职业充满了希望,但是也对于这个职业二极分化充满了担忧。   一、数据分析职业现状分析 这个职位目前呈现是二八原...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 4755℃ 3喜欢

高效数据分析培训_数据分析师培训

高效数据分析培训_数据分析师培训
高效数据分析培训 【课程宗旨】 1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法; 2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能,提升工作效率; 【课程目标】 1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程; 2.掌握确定分析思路的各种方法; 3...

cdadata 9年前 (2015-10-20) 5348℃ 0喜欢

大数据时代的游戏运营_数据分析师案例分享

大数据时代的游戏运营_数据分析师案例分享
大数据时代的游戏运营_数据分析师案例分享 如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值?怎样提供更有价值的产品和服务?这是游戏行业的公共课题。在近日举行的,首届游戏运营技术论坛上,以“大数据时代的游戏运营”为主题,业内众多大公司的核心高管与技术大牛,共同探讨了大数据时代之下的游戏运营...

cdadata 9年前 (2015-10-19) 3385℃ 0喜欢