数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景
金融数据分析的数据挖掘
为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库
贷款偿还预测和顾客信用政策分析
针对定向销售的顾客分类和聚类
洗黑钱和其他金融犯罪的侦破
零售业的数据挖掘
基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...
cdadata
7年前 (2016-11-29) 3369℃
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大数据和「数据挖掘」是何关系？
大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？
数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回...
cdadata
7年前 (2016-11-28) 3495℃
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一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗
不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。
首先我不是科班出身，不是学数学的也不是学计算机的，研究生的专业是植物学，而且方向是植物分类，...
cdadata
8年前 (2016-11-27) 5919℃
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数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法
关键词：数据挖掘分类方法、数据挖掘 决策树、数据挖掘 决策树案例、数据挖掘决策树算法
数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够...
cdadata
8年前 (2016-11-25) 3124℃
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数据挖掘分类技术_数据挖掘分类
关键词：数据挖掘分类算法例子 淘宝数据挖掘 数据挖掘分为哪些类型
1、过分拟合问题：
造成原因有：（1）噪声造成的过分拟合（因为它拟合了误标记的训练记录，导致了对检验集中记录的误分类）；（2）根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响...
cdadata
8年前 (2016-11-24) 3321℃
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机器学习中常见的字母解析及MarkDown代码
在机器学习中，有很多符号，下面介绍这些符号的含义，以及它对应的MarkDown代码。
1. 实数集R
$R$
2.n维空间向量，n维欧式空间, Rn
$R^n$
3. 输入空间 X ,输出空间Y
或者输入空间 X, 输出空间 Y...
cdadata
8年前 (2016-10-25) 4280℃
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数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何
在国外很好
在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。
不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。...
cdadata
8年前 (2016-09-21) 5583℃
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分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
关键词：naive bayesian 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯 文本分类 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类实例
0、写在前面的...
cdadata
8年前 (2016-07-29) 3214℃
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分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)
关键词：贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法原理 贝叶斯分类器算法实现 bayesian networks 贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法
2.1、摘要
在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有...
cdadata
8年前 (2016-07-29) 3639℃
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k均值聚类(K-means)
关键词：k means聚类算法 kmeans聚类算法 k means聚类 k means聚类算法实例
4.1、摘要
在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类...
cdadata
8年前 (2016-07-29) 5450℃
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