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数据挖掘

数据挖掘模型:行为细分和分类

数据挖掘模型:行为细分和分类
数据挖掘模型:行为细分和分类 两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分,聚类模型来分析客户的行为模式,并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型,用于预测事件的发生(如客户流失,购买附加产品等),并估计事件的倾向。分类(或倾向)模型通常用于优化直接营销活...

cdadata 2年前 (2015-07-13) 425℃ 0评论 1喜欢