标签：数据可视化

7种最常见的数据可视化错误

7种最常见的数据可视化错误在数据可视化领域，正如同在其它领域一样，都有一定的规则、最佳实践、指导方针，然后就是常识。与我们的认识恰恰相反的是，常识是往往被忽略的，这一点我们会在下面的例子中看到。就让我们从一些最常见的错误开始吧！不要把数字加起来当你画一个饼图、堆叠柱形图或...

cdadata 9年前 (2015-09-22) 6073℃ 4喜欢

美观化成为信息数据可视化的要求信息美观性的创建者大卫·麦坎德利斯认为数据可视化的潜能之一便是能够使数据更实际，更具体。信息美观性的创建者大卫·麦坎德利斯认为数据可视化的潜能之一便是能够使数据更实际，更具体。作为数据可视化方面的两本书的作者，大卫·麦坎德利斯从...

cdadata 9年前 (2015-09-22) 4318℃ 2喜欢

当物体碰上大数据大数据的技术包括的内容很多，机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等，这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多，数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好，那么大数据技术就可以帮助物体更加的智能化，也是为商品的智能化提供了巨大的支持，这就是...

cdadata 9年前 (2015-09-18) 2822℃ 0喜欢

数据分析中有哪些造假情形日常生活中有很多造假的情况，对于造假我们需要有识别的能力，数据造假的现象也经常会遇见，就是我们看到的数据结果或者仅仅是数据并不是真正反映实际情况的数据。那么在数据分析过程中，会有哪些数据造假的情况存在呢？第一、数据可视化结果的造假一般数据的结果主要还...

cdadata 9年前 (2015-09-18) 4475℃ 0喜欢

商业智能数据可视化在电子商务领域的应用 “那画面太美我不敢看”，支付宝十年账单的出现，一夜之间成为网络的关键字，很多人惊叹自己十年之间在支付宝以及电子商务上的贡献，从几千元到几百万都有，也有很多人感怀时光流逝，支付宝在一夜之间又做了一次史无前例的宣传，支付宝十年账单就是商业智能数...

cdadata 9年前 (2015-09-09) 4211℃ 0喜欢

商业智能产品未来的四大发展趋势作为现代企业发展的助手，商业智能产品已经得到了众企业的认可，不仅仅是中小企业，就连一些大型的企业也不断的引进新的商业智能产品来完成企业的蜕变。不过现在依然存在一些不足，未来还有很大的发展空间。那么，未来会有哪些发展趋势呢？一、功能更灵活从为特定...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 3149℃ 0喜欢

数据分析师求职必备的分析8技_数据分析师培训技能1：会使用基本的数据分析工具也就是掌握基本的数据分析相关语言，包括但不仅限于统计编程语言（R或Python）,数据库语法（SQL）技能2：基本统计学需要熟悉并掌握统计检验、分布、最大似然估计等基本统计算法。这是对所有公司来...

cdadata 9年前 (2015-08-25) 3825℃ 3喜欢

数据可视化与数据分析_数据分析师数据可视化，是一个数据分析结果的展示，数据可视化的作用也不容小觑，一个数据分析师的技术好不好，能不能做好数据可视化也是一个重要的考量，数据可视化的工具也是多种多样，免费的还是收费的，供企业选择的范围也很多。数据可视化过程汇总也会产生一些数据，或...

cdadata 9年前 (2015-08-20) 3975℃ 2喜欢

有关BI的预测:八个专家讨论商业智能走向（上）商业智能是发展最快的一个行业。 BI厂商正在更好地完善商业智能产品以帮助企业做出更明智的数据驱动的决策。为了找出商业智能的行业走向,我们得到了9个专家的专业看法。预测1：公司将让员工来使用商业智能产品随着员工能够...

cdadata 9年前 (2015-08-18) 2988℃ 0喜欢

移动BI应该讲究效率战略随着越来越多的BI企业在国内开展业务工作，怎么从海量的数据当中提取效率已经成为很多企业应用BI系统的首要要求，着眼于国内广大的移动用户数量，移动BI在国内的发展是不是可以突破瓶颈，效率能不能提高是关键。在BI出现之前，企业内部虽然已经有很多的数据，但是...

cdadata 9年前 (2015-08-16) 2786℃ 1喜欢