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标签:机器学习

人工智能

机器学习—随机森林算法及原理

机器学习—随机森林算法及原理
机器学习——随机森林算法及原理 关键词:机器学习、随机森林算法原理、随机森林算法、随机森林回归算法 1. 随机森林使用背景 1.1 随机森林定义 随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络,有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确,但是计算量很大。上世纪八十年...

cdadata 4个月前 (03-08) 229℃ 0评论 1喜欢

人工智能

机器学习——决策树算法原理及案例

机器学习——决策树算法原理及案例
机器学习——决策树算法原理及案例 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例,着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建,讨...

cdadata 4个月前 (03-08) 223℃ 0评论 1喜欢

人工智能

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型
机器学习——BP神经网络模型 一、什么是BP BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出...

cdadata 4个月前 (03-08) 248℃ 0评论 3喜欢

大数据云计算

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习

kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习
kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习 关键词:最小作用量原理的意义 kernel firmware 作用 核函数目的:把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间,尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的: 1)核函...

cdadata 8个月前 (11-20) 332℃ 0评论 0喜欢

大数据技术

深度学习系列:深度学习在腾讯的平台化和应用实践(一)

深度学习系列:深度学习在腾讯的平台化和应用实践(一)
深度学习系列:深度学习在腾讯的平台化和应用实践(一) 深度学习是近年机器学习领域的重大突破,有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划,业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入,获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章,阐述深度学习的原理和在...

cdadata 12个月前 (08-05) 451℃ 0评论 3喜欢

数据分析

从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?_从零开始学数据分析

从零开始学数据分析,什么程度可以找工作?_从零开始学数据分析
从零开始学数据分析,什么程度可以找工作? 关键词:从零开始学数据分析、数据分析 找工作、数据分析大学生找工作、数据分析师、可视化工程师、ETL工程师、数据工程师、大数据工程师、爬虫工程师 基本答一下吧,但是不是很准确,只了解大致情况(杭州),带有某种行业自黑。   1....

cdadata 12个月前 (08-04) 786℃ 0评论 5喜欢

大数据时代

什么是大数据安全分析_大数据安全分析师

什么是大数据安全分析_大数据安全分析师
什么是大数据安全分析 在《为什么需要大数据安全分析》一文中,我们已经阐述了一个重要观点,即:安全要素信息呈现出大数据的特征,而传统的安全分析方法面临重大挑战,信息与网络安全需要基于大数据的安全分析。那么,到底什么是大数据安全分析,他与我们一般意义上的大数据分析有何异同之处?让我们...

cdadata 1年前 (2016-03-10) 664℃ 0评论 1喜欢