R语言-缺失值处理4
关键词：R语言、R语言判断是否存在缺失值、R语言缺失值处理
R语言：缺失值处理
前言
《数据挖掘：R语言实战》第5章数据预处理，本章我们将使用mice软件包中的示例数据集来进行数据预处理演示，由于mice软件包以软件包lattice、MASS及nnet...
cdadata
8年前 (2017-03-04) 5372℃
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R语言-缺失值处理3
R语言：处理缺失值
前言
实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。
缺失值是数据中经常出现的问题，也是任何数据集中都可能出现的问题，无回答、录入错误等调查中常会出现的现象都会导致缺失数据...
cdadata
8年前 (2017-03-04) 5444℃
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