标签：主成分分析PCA

数据分析及建模

一、主成分分析PCA 1. 基本思想主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时保证各个维度之间正交。主成分分析的具体方法是对变量的协方差矩阵或相关系数矩阵求取特征值和特征向量，经证明，对应最大特征值的特征向...

cdadata 5年前 (2018-12-29) 19897℃ 12喜欢