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数据挖掘模型：行为细分和分类

数据挖掘模型：行为细分和分类两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分，聚类模型来分析客户的行为模式，并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型，用于预测事件的发生（如客户流失，购买附加产品等），并估计事件的倾向。分类（或倾向）模型通常用于优化直接营销活...

cdadata 9年前 (2015-07-13) 3613℃ 1喜欢