标签：回归分析

数据分析师为何有专业要求

数据分析师为何有专业要求_数据分析师培训数据分析师对专业要求一般为：统计学，经济学，计量经济学，人口学，社会学，心理学，市场营销，企业管理。在这些专业中，最主要的是有一个共性——统计。因此，对于统计概率掌握得比较好的都可以从事数据分析的工作。由于国内数据分析行业发展还不够成熟...

shujufenxi 9年前 (2015-08-10) 2847℃ 0喜欢

分享数据挖掘基本方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1.　分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目...

shujufenxi 9年前 (2015-08-06) 2288℃ 0喜欢

文本挖掘工具与应用 [摘要]简要介绍一些商业文本挖掘工具和开源文本挖掘工具，针对其中四款典型的开源工具进行详细的比较。包括数据格式、功能模块和用户体验三个方面；选取三种各具特色的工具就其文本分类功能进行测评。最后，针对开源文本挖掘工具的现状，提出几点建议。中国论文网 http:...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 4668℃ 2喜欢

揭秘：数据分析可不是数据挖掘说到数据分析或者数据挖掘，很多人都会认为是一样的，特别是对于外行人来说，只要是和数据有关系的，可以得到数据价值的，应该都会被认为是数据分析，但是企业想要更加深层次的发现数据的价值，还要注重数据的挖掘，下面我们就从几个方面说说数据分析和数据挖掘的有什么...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 2800℃ 0喜欢

五个数据挖掘技术，帮助创造商业价值有许多不同类型的分析，可以以检索从大数据信息来完成。每种类型的分析将具有不同的影响，或结果。哪种类型的分析，您应该使用真的取决于业务问题，你正在试图解决的类型。不同的分析将带来不同的结果，从而提供不同的见解。其中回收有价值的见解常见的方式是通过...

cdadata 9年前 (2015-07-26) 3600℃ 0喜欢

数据挖掘之七种常用的方法_数据挖掘方法数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、...

shujufenxi 9年前 (2015-07-07) 3031℃ 2喜欢

用Excel做数据分析—回归分析在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完...

cdadata 9年前 (2015-07-03) 3351℃ 0喜欢