本站分享大数据、数据分析、数据挖掘、数据库、商业智能(BI)、数据分析师、培训课程考试认证等相关信息!【广告合作】在线联系联系我们数据分析QQ交流群:331864445

标签:大数据平台

行业动态

阿里马云、亚马逊贝索斯,谁能抢食万亿大数据蛋糕

阿里马云、亚马逊贝索斯,谁能抢食万亿大数据蛋糕
阿里马云、亚马逊贝索斯,谁能抢食万亿大数据蛋糕 虽然大数据已经说了两三年,也听了两三年,但是阿里云大数据事业部资深总监徐常亮认为,2016年,才是万亿大数据产业元年。 “束缚大数据的技术瓶颈已经被完全打破,数据将从企业的成本中心转变为价值中心,2016年我们将迎来大数据应用的全...

cdadata 11个月前 (01-22) 365℃ 0评论 1喜欢

大数据案例

PPTV:大数据优化观看体验_大数据案例分享

PPTV:大数据优化观看体验_大数据案例分享
PPTV:大数据优化观看体验_大数据案例分享 PPTV聚力:看得见的大数据 在全球拥有超3亿活跃用户群体的网络电视技术平台提供商PPTV聚力,正在使用Hadoop、HBase、Hive、Storm等大数据技术打造个性化视频推荐体验,优化视频播放体验,实现在线广告的精准投放。 20...

cdadata 1年前 (2015-10-18) 450℃ 0评论 1喜欢

行业动态

十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展

十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展
十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准,分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指...

cdadata 1年前 (2015-10-13) 407℃ 0评论 0喜欢

大数据案例

大数据平台让零售商“站得高、望的远”

大数据平台让零售商“站得高、望的远”
大数据平台让零售商“站得高、望的远”_案例分享 Allegiance零售服务公司即将部署基于云的大数据平台,用来替代内部系统,解决其在分析能力上的问题。 独立超市现在面临着巨大的竞争压力,因为超级大型连锁超市和巨头零售商将要扩张他们的市场,侵占更多零售杂货店的领地。现在一些独立超...

cdadata 1年前 (2015-09-29) 306℃ 0评论 0喜欢

大数据时代

为什么大数据将是企业的一个新的发力点

为什么大数据将是企业的一个新的发力点
为什么大数据将是企业的一个新的发力点 鉴于现如今市场及惠普公司本身所发生的一系列大的变化,大数据或将成为该公司继续朝着其远大的以发展软件为重点业务目标的一大关键。当环保组织保护国际 (Conservation International,简称 CI)需要衡量当前世界上有多少的热带...

cdadata 1年前 (2015-09-22) 473℃ 0评论 0喜欢

大数据技术

大数据工具指南:从选择到应用

大数据工具指南:从选择到应用
大数据工具指南:从选择到应用 通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情,揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。 另外,更复杂的预测模型和...

shujufenxi 1年前 (2015-08-11) 419℃ 0评论 0喜欢

行业动态

政府建设也需要大数据_政府大数据建设

政府建设也需要大数据_政府大数据建设
政府建设也需要大数据_政府大数据建设 数据作为一项重要的资源,不仅仅企业需要,政府建设也需要,已经有个别的城市开始应用大数据或者商业智能管理城市,大数据与其他的新技术的相互结合,使得政府管理更加方便便捷,应用大数据进行政府管理,实现政务公开和信息资源共享,政府建设也需要大数据。对...

cdadata 1年前 (2015-08-05) 290℃ 0评论 0喜欢

行业动态

大数据分析有助电信企业“有的放矢”

大数据分析有助电信企业“有的放矢”
大数据分析有助电信企业“有的放矢” 随着智能手机,平板电脑等便携终端的兴起,移动互联网的发展也随之进入了快车道。据赛迪调研数据显示,2012年中国已有超过4亿用户尝试用手机访问互联网,微信用户突破3 亿,用户通过便携终端上网的频率呈现高速增长。这种增长一方面带来了海量的数据,而另...

shujufenxi 1年前 (2015-08-03) 357℃ 0评论 0喜欢

大数据分析

银行大数据分析及应用的特点

银行大数据分析及应用的特点
银行大数据分析及应用的特点 银行业是一个数据驱动的行业,数据也一直是银行信息化发展的主题词。起初,要求帐务数据的统一,通过数据大集中和统一的核心业务系统来实现。第二步,要求客户数据的统一,支撑以客户为中心的多渠道服务和信息整合。第三步,要求建立主数据管理模型,分析产品、客户、资金...

cdadata 1年前 (2015-07-25) 337℃ 0评论 0喜欢