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商业银行如何玩转大数据？_数据挖掘

商业银行如何玩转大数据？_数据挖掘 “大数据（Big Data）”的概念在过去几年里引起了各个行业的充分关注。以信息处理能力作为核心竞争力之一的商业银行，如能引入大数据的理念和相关技术，将有效提升自身的信息化水平，促进信息化银行的建设和发展。因此，有必要基于商业银行经营特点和现有...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 2605℃ 2喜欢

怎样在企业内部推行商业智能系统？迄今为止，大多数企业都进行了信息化改革，ERP系统已随处可见，但将商业智能植入企业管理的做法并没有想象中普及，那么如何运用BI技术协助领导决策系统的设计与实现，从而为企业决策人员在进行业务数据分析时产生的不同需求提供较为可行的解决方案？首先，对...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 6209℃ 1喜欢

数据的秘密（上）：为什么要关注数据？_数据仓库由于科技的进步，以及数据「数字化」地存储，使得现代人类可以获得海量的数据。而有了这些海量的数据之后，借助于一些数据分析工具和方法，我们就可以从数据中找到社会运行的「秘密」。在工作中，借助这些「秘密」，我们有可能发现商业中的新机会，...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 3391℃ 1喜欢

商业智能BI技术在国内外的发展现状商业智能，也称为BI，并不止是一种软件或者工具，而是一种应用于整体的解决决策相关问题的方案。BI技术是将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术进行综合运用的一种方法，所以了解商业智能如今的发展状况可以从其市场和技术支持两方面入手。经过长期发展...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 7178℃ 2喜欢

商业智能BI决策支持系统在银行业中的应用二十世纪六、七十年代以来，计算机技术的迅猛发展对各行各业都产生了巨大影响，人类社会由此进入了新的发展阶段，银行业也不例外地遭到了IT技术的冲击，如果不运用IT技术不断对自身进行发展，就会逐渐被市场淘汰。如今，商业智能技术作为IT技术中的新...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 7055℃ 0喜欢

云计算和大数据的标准化需求和标准化组织有哪些？_需求分析云计算标准化需求分析：从技术角度看概念和定义：通过标准化统一云计算的概念、定义及内容；互操作：需要制定分布式计算资源、存储资源之间的接口标准，以便更好地解决互操作问题；虚拟化：需要制定网络、硬件等各种资源虚拟化的格...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 2889℃ 0喜欢

存一份备用：大数据分析工具采购指南_数据仓库大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 2589℃ 0喜欢

甲骨文发力大数据为企业注入新活力_Oracle数据库据2011年Unisphere Research的调查显示，未来三年企业非结构化的大数据还将继续快速增长，其中隐藏的客户行为和业务运营等重要信息，也将对企业的未来业务发展产生重大影响。无独有偶，麦肯锡全球研究机构在前期发布的...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 2802℃ 0喜欢

干货数据分析六部曲_数据仓库什么是数据分析？数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的？把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。《谁说...

cdadata 9年前 (2015-09-30) 3503℃ 0喜欢

关于开发设计BI决策支持系统的构想如今，时代发展的步伐不断加快，信息时代的各种事物随时都可能瞬息万变，并且由于各方面研究和生产不断融合发展，科技人才的培养力度不断增加，任务计划和市场经济成分在国民经济中长期并存的特点仍然保持不变等诸多原因，通过详细分析的需求、合理的制度设计，人...

cdadata 9年前 (2015-09-30) 6321℃ 0喜欢