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数据挖掘系列篇（3）：DM解决几类问题

数据挖掘系列篇（3）：DM解决几类问题数据挖掘作为一门科学进入国内已经有几年时间了，从过去之前的啤酒与尿布的案例到现在在BAT公司的应用普及开来，这几年DM已经越发的成熟，在大数据应用价值上发挥着重要的作用。宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是...

cdadata 8年前 (2016-01-24) 3605℃ 2喜欢

数据挖掘系列篇（2）：会员分析说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠...

cdadata 8年前 (2016-01-24) 3612℃ 0喜欢

数据挖掘系列篇（1）：总结职业今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，...

cdadata 8年前 (2016-01-21) 3194℃ 3喜欢

数据分析侠常用的葵花宝典说到数据分析的常用工具，大家想到的从数据存储、到数据处理、再到数据挖掘和数据分析以及到数据展示的工具可能有很多。的确，数据从互联网诞生时刻起就已经产生。围绕数据的工具也层出不穷。对于那么多的数据分析工具，本文不想过多介绍，也没太多必要。本文的定位是通过...

cdadata 8年前 (2016-01-20) 2962℃ 1喜欢

数据夜话：机器学习的七嘴八舌今年也过了一大半了，应该来说也是从数据分析转型做数据挖掘、机器学习的一年。其实数据挖掘、机器学习一直在接触，只是没有像今年这样面对这么大的数据量和业务种类。应该来说数据分析也是做了很久，一直对机器学习这块怀揣着敬畏的心情，就像面对“大自然”的力量一...

cdadata 8年前 (2016-01-20) 2034℃ 3喜欢

大数据人才缺口这么大，怎么办？人人都说大数据好，但不是人人都尝过大数据的甜头　　神农尝遍百草，是为了治病救人；花了十年时间，换了上千种灯丝材料爱迪生才发明了电灯；先后尝试了市面上300多种充电电池，特斯拉才有了能提供高续航的电池，；为了持续优化CPU，英特尔收集了不计其数的运...

cdadata 8年前 (2016-01-18) 4838℃ 2喜欢

分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增...

cdadata 8年前 (2016-01-18) 3091℃ 3喜欢

在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？关键词：数据分析、数据挖掘、数据分析书籍、数据挖掘书籍肖智博，机器学习博士研究生由于经常接到私信要求在这个书单之内再推荐两三本，每个人的行业背景也不一样，所以就把下面的书单归类整理一下。入门读物：深入浅出数据分析这书挺简单...

cdadata 9年前 (2015-12-06) 3518℃ 1喜欢

Hadoop的Python语言封装关键词：python hadoop python hadoop 教程 hadoop python接口 Python语言 Hadoop使用Java语言实现，编写具体的应用业务除了借助Hadoop的Java API外，还可以使用开发者所熟悉的Py...

cdadata 9年前 (2015-11-14) 3403℃ 1喜欢

金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析？具体有哪些职位？关键词：数据分析、数据分析职位、大数据金融就我所在的信用卡领域来说，大量用到数据分析的主要可以分为risk和marketing两大部门。 1.Risk 1.a Modeling risk score，预测客户defaul...

cdadata 9年前 (2015-11-05) 3567℃ 0喜欢