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数据科学家必须具备的技能

数据科学家必须具备的技能在过去的一年中，数据科学的兴趣猛增。内特银是一个家喻户晓的名字，公司正在到处寻找独角兽，并且在许多不同学科的专业人士也开始将目光瞄准了良好的受薪行业作为一个可能的职业变动。在这里Burtch作品我们的招聘搜索，我们已经谈过，谁正在考虑调整自己的技能，以...

cdadata 9年前 (2015-08-07) 3269℃ 0喜欢

数据分析人才危机能不能得到缓解？数据分析方面的人才的大量的短缺，薪资的要求已经达到了一定的阶段，这样的情况会不会得到缓解，有什么方法可以解决这样的短板。数据分析师一夜之间成为一个热门的职业，很多和数据学习相关的求职者已经可以将自己的经验和工作联系和数据分析挂上勾了，这些都是为了...

cdadata 9年前 (2015-07-30) 3095℃ 0喜欢

5大理由“数据科学家”很性感在大数据信息时代，新的数据被每天产生。这些数据来自数据采集点和来源等不同的社交媒体帖子，销售点的交易，视频监控设备和GPS功能的智能手机的绝大多数。新技术已经提高了速度，易于和数据收集的效率。随着越来越多的实惠和便携式数据存储选项，记录信息的山体逐...

cdadata 9年前 (2015-07-24) 2827℃ 0喜欢

大数据的肮脏的小秘密大数据和机器学习的孪生现象相结合，给组织前所未闻的预测能力，以推动新的方式开展业务。但背后取笑我们以惊人的洞察力和业务优化的故事的大数据头条潜伏着一个难以忽视的真相：原始数据是非常肮脏的，需要努力清理一个巨大的数额。数据科学家无疑是大数据移动的摇滚明星，因...

cdadata 9年前 (2015-07-23) 3952℃ 0喜欢

数据收集101：哪里是你的数据即将而来？数据空话是混乱，最好的和荒谬的，在最坏的情况。大数据意味着比量小等。身份数据意味着比行为更小。和数据科学家指没有别的比数据挖掘这意味着代码和算法丰富，至少可以说。数据产业是充斥着术语和缩略语，许多使用和一些完全理解 – 这主...

cdadata 9年前 (2015-07-23) 2575℃ 0喜欢

R语言案例使得业务联盟随着越来越多的数据科学家和研究人员拥抱R编写和统计计算环境，Linux基金会已经着手加强对用户和社会，有了它，更多的业务应用程序通过协作开发的积极发展称为R联盟。第r联盟的创始成员包括Alteryx，谷歌，惠普，芒果解决方案，微软，甲骨文，RStudio...

cdadata 9年前 (2015-07-22) 3357℃ 0喜欢

想成为一个数据科学家：针对大学毕业生指南恭喜你，刚毕业的大学生，并欢迎员工队伍！所有你申请工作的，一个与性感的标题为“数据科学家”可能是最艰难的获得，以及潜在的最有意义的了。但不要害怕：Datanami在这里与意见如何成为他们中的一个实际的数据科学家。第一条建议的萌芽数据科学...

cdadata 9年前 (2015-07-21) 3294℃ 0喜欢

警惕科学招聘_数据科学家不管你喜欢与否，“以人分析”在这里停留。但是，这并不意味着企业应该把所有的鸡蛋放在一个篮子里，把招聘和人员管理交给算法。事实上，虽然依赖经验/直觉雇用“合适的人”，是充斥着偏见，另外还有危险，在人力资源分析过分依赖发现和培育劳动力极致。人类的员工似乎与...

cdadata 9年前 (2015-07-20) 2580℃ 0喜欢

数据科学家短缺的谬误成大数据时代绊脚石毫无疑问，美国（事实上，世界上大多数国家）将是良好的服务与更多的定量能力的人在企业和政府的工作。然而，目前的歇斯底里的数据科学家的短缺是夸大了。为了说明为什么，我会用一个例子来自航空旅行。在最近的一个从圣达菲到亚利桑那州凤凰城之旅，我跟踪...

cdadata 9年前 (2015-07-19) 3032℃ 0喜欢

关于大数据的10个有力事实无论大家如何进行定义，大数据自诞生之日起就饱受争议——既有毛病之词，亦不乏诋毁之声。大数据对于很多人来说包含有重要的意义，特别是科学家和零售商家。不过这项技术的出现也引发了大量的相关隐私问题与安全威胁。到底是救世主、骗局抑或二者兼而有之?无论如何，大...

shujufenxi 9年前 (2015-07-19) 3474℃ 0喜欢