标签：机器学习

机器学习系列 | 十种机器学习算法的要点(含代码)

一. 引言也许我们正生活在人类历史上最关键的时期：从大型计算机，到个人电脑，再到云计算。其实关键永远不是过去发生过什么，而是将来会有什么发生(后面一段抒情的内容就跳过了)。二. 广义而言，有三种机器学习算法1. 监督学习该算法由一个目标变量/结果变量(或...

cdadata 5年前 (2018-11-28) 9576℃ 17喜欢

机器学习数据挖掘自主学习心得5——决策树和回归树关键词：决策树和回归树、机器学习、数据挖掘、数据分析师讲了一上午，中间只休息了一次，也只是简单介绍完了lasso，nn-garrotte还有LARS算法，以及在group variable上的推广。后面的联系，还有Cp准则都还没...

cdadata 7年前 (2017-06-14) 5925℃ 4喜欢

机器学习——随机森林算法及原理关键词：机器学习、随机森林算法原理、随机森林算法、随机森林回归算法 1. 随机森林使用背景 1.1 随机森林定义随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，但是计算量很大。上世纪八十年...

cdadata 7年前 (2017-03-08) 11967℃ 8喜欢

机器学习——决策树算法原理及案例机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨...

cdadata 7年前 (2017-03-08) 8346℃ 3喜欢

机器学习——BP神经网络模型一、什么是BP BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出...

cdadata 7年前 (2017-03-08) 10825℃ 5喜欢

kernel 核函数意义作用原理_机器学习关键词：最小作用量原理的意义 kernel firmware 作用核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的： 1）核函...

cdadata 8年前 (2016-11-20) 4871℃ 7喜欢

机器学习中常见的字母解析及MarkDown代码在机器学习中，有很多符号，下面介绍这些符号的含义，以及它对应的MarkDown代码。 1. 实数集R $R$ 2.n维空间向量，n维欧式空间, Rn $R^n$ 3. 输入空间 X ,输出空间Y 或者输入空间 X, 输出空间 Y...

cdadata 8年前 (2016-10-25) 4280℃ 2喜欢

深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一）深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在...

cdadata 8年前 (2016-08-05) 3874℃ 4喜欢

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？关键词：从零开始学数据分析、数据分析找工作、数据分析大学生找工作、数据分析师、可视化工程师、ETL工程师、数据工程师、大数据工程师、爬虫工程师基本答一下吧，但是不是很准确，只了解大致情况(杭州)，带有某种行业自黑。 1....

cdadata 8年前 (2016-08-04) 3882℃ 7喜欢

什么是大数据安全分析在《为什么需要大数据安全分析》一文中，我们已经阐述了一个重要观点，即：安全要素信息呈现出大数据的特征，而传统的安全分析方法面临重大挑战，信息与网络安全需要基于大数据的安全分析。那么，到底什么是大数据安全分析，他与我们一般意义上的大数据分析有何异同之处？让我们...

cdadata 8年前 (2016-03-10) 4294℃ 2喜欢