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标签:聚类分析

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主成份分析和因子分析的区别_主成份分析与因子分析

主成份分析和因子分析的区别_主成份分析与因子分析
主成份分析和因子分析的区别 关键词:主成份分析与因子分析,主成分分析,因子分析,聚类分析 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差- 协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。 因子分...

cdadata 7个月前 (05-10) 223℃ 0评论 1喜欢

数据挖掘

数据挖掘常见分析方法_数据挖掘分析方法

数据挖掘常见分析方法_数据挖掘分析方法
数据挖掘常见分析方法 关键词:数据挖掘分析方法,数据挖掘的分析方法,常见的数据分析方法 数据挖掘常见分析方法一、回归分析 目的: 设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归...

cdadata 10个月前 (01-27) 443℃ 0评论 7喜欢

数据分析

从BAT了解数据化运营体系

从BAT了解数据化运营体系
从BAT了解数据化运营体系 过去的运营体系弊端: 过去运营的方式存在几个比较严重的问题:1)运营模式比较单一,很难适应互联网快速变化的节奏,不能及时根据市场和用户的变化作出调整。比如双十一、828、双12、黑色星期五等;2)摸不清自己的用户,不清楚自己产品的老用户是谁、什么习惯...

cdadata 10个月前 (01-24) 400℃ 0评论 0喜欢

数据分析

数据分析系列篇(2):数据分析方法论

数据分析系列篇(2):数据分析方法论
数据分析系列篇(2):数据分析方法论 掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后,我们来了解下数据分析的基本方法论,其实数据分析方法不复杂,我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。重点包括两块,一块是统计分析方法论:描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析...

cdadata 11个月前 (01-20) 599℃ 1评论 1喜欢

数据挖掘

传统行业的困惑,数据挖掘的价值

传统行业的困惑,数据挖掘的价值
传统行业的困惑,数据挖掘的价值 现如今,传统行业的日子越来越不好过了。 传统行业面临诸多挑战,成本总是在增加,比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之,利润也就在一点一滴的下降。因此,只有改变,寻找新的出路,才能继续活下来,或者活得好一点。 一些传统行业,为了...

cdadata 1年前 (2015-09-24) 376℃ 0评论 0喜欢

数据挖掘

揭秘:数据分析可不是数据挖掘

揭秘:数据分析可不是数据挖掘
揭秘:数据分析可不是数据挖掘 说到数据分析或者数据挖掘,很多人都会认为是一样的,特别是对于外行人来说,只要是和数据有关系的,可以得到数据价值的,应该都会被认为是数据分析,但是企业想要更加深层次的发现数据的价值,还要注重数据的挖掘,下面我们就从几个方面说说数据分析和数据挖掘的有什么...

cdadata 1年前 (2015-08-04) 312℃ 0评论 0喜欢

数据挖掘

五个数据挖掘技术,帮助创造商业价值

五个数据挖掘技术,帮助创造商业价值
五个数据挖掘技术,帮助创造商业价值 有许多不同类型的分析,可以以检索从大数据信息来完成。每种类型的分析将具有不同的影响,或结果。哪种类型的分析,您应该使用真的取决于业务问题,你正在试图解决的类型。不同的分析将带来不同的结果,从而提供不同的见解。其中回收有价值的见解常见的方式是通过...

cdadata 1年前 (2015-07-26) 362℃ 0评论 0喜欢

数据挖掘

数据挖掘需要学习些什么?_数据挖掘需要哪些知识

数据挖掘需要学习些什么?_数据挖掘需要哪些知识
数据挖掘需要学习些什么?_数据挖掘需要哪些知识 一、数据挖掘技术的基本概念 随着计算机技术的发展,各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和运营,这使得企业生成、收集、存贮和处理数据的能力大大提高,数据量与日俱增。企业数据实际上是企业的经验积累,当其积累到一定程度时,必然...

cdadata 1年前 (2015-07-25) 701℃ 0评论 5喜欢