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数据分析师

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数据分析师报名_ 数据分析师考试_CDA数据分析师 关键词:CDA数据分析师、数据分析师培训、数据分析师考试报名 考生注册报考信息之前,必须认真阅读以下说明: 一、数据分析师-考试信息 1、考试地点: 本次考试在北京、上海、天津、重庆、成都、深圳、广州、济南、南京、杭州、福州、石...

cdadata 10个月前 (02-22) 697℃ 3喜欢

数据分析师

数据分析师报考条件_数据分析师考试报名_数据分析师报考

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数据分析师报考条件_数据分析师考试报名_数据分析师报考 关键词:数据分析师、CDA数据分析师、数据分析师报考条件、cda数据分析师 教材、数据分析师报名 一、行业背景: 这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。麦肯锡公司的研究预测称,到2018年,在“具有深入分析能...

cdadata 10个月前 (02-22) 364℃ 1喜欢

数据分析师

数据分析师需要学什么_ 数据分析师培训

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数据分析师需要学什么 我想要成为一名数据分析师,可是数据分析师需要学些什么东西? 数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力,因此,统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这...

cdadata 1年前 (2016-09-08) 968℃ 4喜欢

数据分析师

数据分析师是怎么被”养大的”_数据分析师

数据分析师是怎么被”养大的”_数据分析师
数据分析师是怎么被“养大的”? 关键词:数据分析师,cda数据分析师,数据分析师认证,初级数据分析师,中级数据分析师,高级数据分析 本文是一位数据分析从业者多年经验的分享,用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”?希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发,如有任...

cdadata 2年前 (2016-05-25) 439℃ 0喜欢

数据分析师

数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师

数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师
数据分析师的尴尬_网游数据分析的分析师 关键词:数据分析师,CDA数据分析师,项目数据分析师,大数据分析师 这个七月着实忙碌了好久,也是工作的小事情不断,回头想想自己忙什么了,感觉好像真的没什么忙的,不过却又忙碌了这些天。这也是导致这么多天啥也没写的原因。确实现在有点感受到了一个...

cdadata 2年前 (2016-05-01) 530℃ 0喜欢

大数据分析

如何快速打造一站式大数据分析平台

如何快速打造一站式大数据分析平台
如何快速打造一站式大数据分析平台 引言:舆论已经把大数据推上了巅峰,但是大数据在理论与应用之间仍存在不小距离。为了简化大数据应用难度,能否用统一的平台一站式帮助企业解决全链大数据分析的难题?针对这个问题,永洪科技经过多年的研究和探索之后给出的答案是“一站式大数据分析平台”。 近日...

cdadata 2年前 (2016-01-17) 802℃ 1喜欢

数据分析师

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议
数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议 几点想法,分享给刚入门的数据分析师,也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动...

cdadata 2年前 (2015-11-01) 579℃ 0喜欢

数据分析师

一位资深数据分析师的分享_数据分析师

一位资深数据分析师的分享_数据分析师
一位资深数据分析师的分享 关键词:资深数据分析师     资深分析师  资深金融分析师球球  数据分析师 cda数据分析师 项目数据分析师 一、掌握基础、更新知识。   基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋...

cdadata 2年前 (2015-10-30) 601℃ 1喜欢

数据分析师

数据分析师,如何在企业中完成数据报告?

数据分析师,如何在企业中完成数据报告?
数据分析师,如何在企业中完成数据报告? 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。 数据挖掘...

cdadata 2年前 (2015-10-22) 623℃ 0喜欢

数据分析

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议

数据分析是一种艺术,写给数据分析师的几点建议
几点想法,分享给刚入门的数据分析师,也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。 1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2%,是好还是坏?这是做数据分...

cdadata 2年前 (2015-10-22) 477℃ 0喜欢