关于gini指数(二)：利用gini指数变量最优分类
关键词：gini指数、决策树 gini指数、gini基尼指数 决策树
上一篇《关于gini指数(一)》介绍了gini指数的定义和基本计算方法。
本篇分享利用gini指数来确定变量的最优分类，即通过gini指数来确定如何来切分类...
cdadata
7年前 (2017-10-24) 6765℃
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gini指数的定义和基本计算方法
这次更新gini指数的相关内容，打算分为两篇来更新，第一篇为gini指数的理论、单个数据集的gini指数的计算、以及数据集分组下的总体gini指数的计算。第二篇主要在第一篇的基础之上做一个对特征变量最优分类的问题。
（一）、gini指数的意义
其...
cdadata
7年前 (2017-10-24) 23008℃
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决策树—信息增益，信息增益比，Geni指数的理解
决策树 是表示基于特征对实例进行分类的树形结构
从给定的训练数据集中，依据特征选择的准则，递归的选择最优划分特征，并根据此特征将训练数据进行分割，使得各子数据集有一个最好的分类的过程。
决策树算法3要素...
cdadata
7年前 (2017-10-24) 7326℃
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