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基于R语言构建的电影评分预测模型

基于R语言构建的电影评分预测模型
基于R语言构建的电影评分预测模型 关键词:电影票房预测模型、R语言、数据分析    电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一,前提准备         1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,...

cdadata 3年前 (2017-10-02) 3005℃ 1喜欢

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使用R语言对照片人物进行情绪分析

使用R语言对照片人物进行情绪分析
使用R语言对照片人物进行情绪分析        人脸提供关于情绪的各种信息。微软于2015年12月推出免费服务,分析人脸,进行情绪检测。 检测到的情绪是愤怒,蔑视,厌恶,恐惧,幸福,中立,悲伤和惊喜。 这些情绪被理解为与特定的面部表情跨文化和普遍传达。 Emotion API将图...

cdadata 3年前 (2017-09-30) 2031℃ 1喜欢

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仅用四行代码就可以挖掘你的QQ聊天记录

仅用四行代码就可以挖掘你的QQ聊天记录
仅用四行代码就可以挖掘你的QQ聊天记录 关键词:r语言、数据分析 大家好,我上次写的一篇博文是——QQ聊天记录分析,地址为:http://www.cdadata.com/17859 今天来分享一个更简单的方法。那就是使用R包–QQmining。 QQmining,这是...

cdadata 3年前 (2017-09-21) 1652℃ 1喜欢

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Rwordseg包如何加载本地词典_搜狗词库_R语言

Rwordseg包如何加载本地词典_搜狗词库_R语言
Rwordseg包如何加载本地词典 关键词:搜狗词库、Rwordseg包、R语言 尽管Rwordseg对中文分词已经做得很好了,但有的时候还是不行的。我们可以加载本地词典。比如我们从搜狗官网上面下载下来的.scel词典,可以通过下面方法加载: installDict("D:\\P...

cdadata 3年前 (2017-09-21) 1543℃ 0喜欢

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R语言-数据整形之plyr包_r语言plyr包

R语言-数据整形之plyr包_r语言plyr包
 R语言-数据整形之plyr包  关键词: r语言plyr包、r语言 plyr R语言中plyr包 前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数,包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和...

cdadata 3年前 (2017-03-14) 2534℃ 0喜欢

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R语言-数据整形之reshape2包_r语言 reshape

R语言-数据整形之reshape2包_r语言 reshape
 R语言-数据整形之reshape2包  关键词:r语言 reshape、r语言reshape2、r语言中的reshape2包 R语言中reshape2函数族 前言 前几天放出来的那个R的展示中,有说到其实学R的过程更多的就是熟悉各种函数的过程(学习统计模型不在此列̷...

cdadata 3年前 (2017-03-14) 2285℃ 0喜欢

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R语言-缺失值处理2_数据预处理与R语言

R语言-缺失值处理2_数据预处理与R语言
数据预处理与R语言 前言 最近正在学习数据挖掘方面知识,前前后后也查阅了不少资料。但是总是一个人学习,有点枯燥,所以就想着分享些资料。也是意在找点同道中人交流学习,亦或是大神指导下(这个当然更好><)。第一次发表文章,心里还是有点紧张的,所以不多说了,直接上干货: 在...

cdadata 3年前 (2017-03-07) 1884℃ 0喜欢

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R语言-自动批处理文件_自动批处理文件

R语言-自动批处理文件_自动批处理文件
R语言–自动批处理文件   在处理数据的过程中,可以制作一个自动批处理文件,让它具有智能的效果,自动化完成复杂的数据处理过程,提高工作效率,解放生产力,从而可以投入更多的精力到数据分析和数据挖掘中,发现数据中的”金子”,体现数据的真正价值!!!...

cdadata 3年前 (2017-03-03) 1633℃ 0喜欢

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R语言环境变量的设置_r语言环境变量设置_r语言

R语言环境变量的设置_r语言环境变量设置_r语言
R语言环境变量的设置 环境设置函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置,options(digits=n),n一般默认情况下是7位,但实际上的范围是1~22,可以随意设置位...

cdadata 3年前 (2017-03-03) 3561℃ 0喜欢

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R语言-异常数据处理3_R语言

R语言-异常数据处理3_R语言
R语言-异常数据处理3 R语言:异常数据处理 前言 异常值也是非常痛恨的一类脏数据,异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况,为克服异常值的影响,我们需要对异常值进行处理。首先,我们需要识别出哪些值是异常值或离群点,其次如何处理这些异常值。下面仍然以案例的形式,给大家讲讲异常值...

cdadata 3年前 (2017-02-28) 1986℃ 1喜欢