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利用大数据的优势结成战略胜任力时

大数据案例 cdadata 2096℃

如果一个人会问我整个两年的MBA总结成两个字,我会选“对齐”和“协同”。

企业管理是所有关于做出选择。什么将是你的身份,你提供什么样的经验,当然卖什么,哪里有卖的,给谁,其中价格。常见的业务分析模型的SWOT,PEST,以及类似的人真的可以归结为一个单一的概念,当涉及到业务决策:选择的教育 – 让董事会来选择最优的路径,沿着引导公司。

一旦战略作出决定,它必须被转换为整个组织的行动。一旦你决定要遵循一定的策略,专注于一个特定的权限,则应当使所有的组织能力(业务,人力资源,市场营销)。因此。这对准听起来像是一件容易的事,但实际上却远非如此。

例如 – 如果一个人寻求竞争的低成本,他必须(除其他事项外)需要深入探讨的运营成本,精打细算的供应链,解决有可能有兴趣在低客户的适当片段产品的成本,考虑对人力资源招聘政策的影响。什么是真正背后的“对齐”是该组织的几乎所有主要方面的丰富过程。你不能运行一个创新的高科技公司低预算的薪水,因为你不能太慷慨的人力资源政策​​运行成本低的零售网络。

寻找Synergy是在阶梯的下一个步骤:试图找到行动,他们联合的努力会产生额外的,内在价值。协同作用被定义为“在一个系统中的多个元件的相互作用产生的效果不同于或大于它们各自的效果的总和”。在我们的例子,是关于刚刚通过调整两个过程得到从过程更好的效果。

这是进行数据分析到图片。我们可以假设,每个业务部门已经拥有的最佳实践,并知道如何当它涉及到它的核心行动。在R&D部门将知道如何开发创新能力; 操作师很可能知道如何实现精益管理工具。

所需要的是更多。从所有业务部门的数据已经被放置在一个单一的规模,承载着相同的测量单位,以达到真正的调整由董事会所选择的战略能力。虽然它是需要进行适当的调整,如果你想实现的过程和能力之间的协同作用是绝对重要的。

如何做到BigData方法改变了我们对于一般的商业预测的方式,我们在特定的更好的一致性和协同能力?
好吧,首先,我们现在监测的互动不仅来自公司内部,还是外部严格,但在整体的时尚。
数据是从社交网络,当然,从内部流程驱动的,但得到跨行业的数据,从其他公司的组合是真正使差异。

这允许采用一种全面的,累积的视图,它着眼于细分市场作为能够享受利润作为一个整体,而不是通过在相同的市场份额竞争而是扩大市场总规模的社区。

大数据工具还允许干预规模小,受益于曾经被遗弃的边缘资产。微观管理决策,小巧精致的图案允许使得大量微小的变化,利用“长尾巴”到最大。加入产生,而不是使用预先定义的人就飞市场营销问题的能力,以及你从这个角度更好的画面为好。

从营销的角度看,用心识别,而不是使他们有简而言之整个故事。而不是投资于资本密集型活动,以提高公众的意见,你应该适应而自己的舆论,并且只在发现其独特的性能的过程中投资。

有了所有这些数据在手让董事会来执行细微的修改,他选择,不仅创造更好的决策数据,但通过确保这个数据是联合国偏见,是适当的多样化战略,所以可以统计就可以进行准确的预测模型。

在这种方式下,度量双向定向的一个新的系统,被建立。这两种策略和分析现在可以讲同一种语言,提供准确的数据,可在软问题(如战略规划)涉及到。

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