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Spark之K-Means聚类算法实现_Spark K-Means聚类算法

Spark之K-Means聚类算法实现_Spark K-Means聚类算法
初试Spark之K-Means聚类算法实现 关键词:kmeans文本聚类spark、spark kmeans 聚类、spark实现kmeans算法、kmeans聚类算法原理、k means聚类算法 自学Spark有将近一个月了,一直想找一个稍微复杂点的例子练练手,K均值聚类算法实...

cdadata 5个月前 (05-13) 390℃ 1喜欢

Spark 随机森林算法原理、源码分析及案例实战

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Spark 随机森林算法原理、源码分析及案例实战 关键词:随机森林算法原理、随机森林算法详解、随机森林算法流程、随机森林算法实现、机器学习、随机森林算法源码分析 本文首先对决策树算法的原理进行分析并指出其存在的问题,进而介绍随机森林算法。同单机环境下的随机森林构造不同的是,分布式...

cdadata 5个月前 (05-11) 280℃ 1喜欢

ubuntu安装配置hadoop和hive

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ubuntu安装配置hadoop和hive 1、下载jdk并配置环境变量 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html ls -rwxr–r–  1 lpxuan lp...

cdadata 2年前 (2016-04-13) 408℃ 0喜欢

如何利用Hadoop降低大数据分析成本_Hadoop大数据分析

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如何利用Hadoop降低大数据分析成本 大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果:随着时间的推移,企业产生的数据量已经越来越大了,这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(...

cdadata 2年前 (2016-02-26) 755℃ 2喜欢

大数据下的数据分析平台架构

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大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数...

cdadata 2年前 (2016-02-22) 720℃ 1喜欢

Hadoop集群应用于大数据分析优势和挑战

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Hadoop集群应用于大数据分析优势和挑战 大数据分析在过去几年里非常流行。即便如此,很多组织发现,现有的数据挖掘和分析技术还是不能胜任大数据的处理任务。对于这个question,一个可能的解决方案就是搭建Hadoop集群,但它并不适合所有情况。让我们了解一下使用Hadoop集群...

cdadata 2年前 (2016-01-25) 552℃ 1喜欢

Hadoop如何计算map数和reduce数_hadoop培训

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Hadoop如何计算map数和reduce数 关键词:hadoop map reduce、hadoop reduce个数 hadoop培训 Hadoop在运行一个mapreduce job之前,需要估算这个job的maptask数和reducetask数。首先分析一下job的ma...

cdadata 2年前 (2016-01-25) 443℃ 0喜欢

Hadoop安装部署-系统架构_hadoop系统架构_hadoop安装部署

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Hadoop安装部署-系统架构 关键词:hadoop系统架构  hadoop安装部署  hadoop生态系统架构图 hadoop单机安装部署 Hadoop要求所有机器上hadoop的部署目录结构要相同,并且都有一个相同的用户名的帐户,所以需要每台机器见一个同名的用户。Hadoop...

cdadata 2年前 (2015-11-14) 469℃ 0喜欢